Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator)
Eroarea experimentală pentru funcţia F şi intervalul de încredere CI calculat prin metoda P se
cumulează cu formula:
ε (P,X,M,Y,N) = 1−
∑
CIPL( ΞΨ , ,m,n) ≤F(X,Y,m,n) ≤CIPU( ΞΨ , ,m,n)
m n
∑∑
Ξ= 0 Ψ= 0
114(157)
dBin(m,X, Ξ⋅ ) dBin(n,Y, Ψ)
dBin(m,X, Ξ⋅ ) dBin(n,Y, Ψ)
► Următoarele metode de evaluare au fost folosite pentru compararea rezultatelor metodelor de
calcul al intervalului de încredere pentru funcţia BI:
Nr Metoda Formula
0 (A=0), 1(A=1) IAvOE(P, A)
α−
m−A n−A ∑∑
X= A Y= A
ε(P,X,m,Y,n)
( m + 1− 2A)( n + 1−2A) 2 (A=0), 3(A=1) StDOE(P,A)
m−A n−A( ε(P,X,m,Y,n) −AvgOEA(P)
)
∑∑
X= A Y= A ( m−2A)( n−2A) 4 (A=0), 5(A=1) SiDOE(P,A)
2
m−A n−A( ε(P,X,m,Y,n) −100α) ∑∑
X= A Y= A(
m+ 1− 2A)( n+ 1−2A) 6 (A=0), 7(A=1) AvADA(P,A)
8 (A=0), 9(A=1) AvADS(P, A)
m−A n−A ∑∑
X= A Y= A
m−A n−A ∑∑
ε(P,X,m,Y,n) −AvgOEA(P)
( m−2A)( n−2A) ε(P,X,m,Y,n) −100α 10 (A=0), 11(A=1) S8DOE(P, A)
X= A Y= A(
m + 1− 2A)( n + 1−2A) 8
m−A n−A( ε(P,X,m,Y,n) −100α) 8 ∑∑
X= A Y= A(
m + 1− 2A)( n + 1−2A) unde P ∈ {BIWaldC0, BIWaldC1, BIWaldC2, BIWaldC3, BIAC(X,m,Y,n,z)}
► Următorul tabel prezintă descriptiv rezultatele obţinute (în termeni de eroare experimentală) cu
fiecare dintre cele 5 metode pentru m=n=4 şi α=5%.
◄BIWaldC0
2