Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
<strong>Distribuţia</strong> <strong>Binomială</strong>: <strong>Modelare</strong> <strong>Statistică</strong>, <strong>Optimizare</strong> <strong>Numerică</strong>, <strong>cu</strong> Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie<br />
Aplicaţia Binomial distributed variable confidence interval cal<strong>cu</strong>lator exploatează<br />
rezultatele obţinute de optimizare a intervalului de încredere pentru o variabilă distribuită binomial<br />
şi pentru raportul dintre valoarea unei variabile distribuite binomial şi volumul eşantionului din care<br />
aceasta provine.<br />
Aşa <strong>cu</strong>m figura de mai sus o arată, datele de intrare ale aplicaţiei sunt valoarea variabilei<br />
binomiale obţinută din experiment şi volumul eşantionului folosit în experiment, în timp ce<br />
rezultatele furnizate de aplicaţie sunt intervalele de încredere pentru variabila binomială. Aplicaţia<br />
este flexibilă, şi permite introducerea ca date de intrare doar a volumului eşantionului, caz în care<br />
datele de ieşire sunt susţinute şi de o reprezentare grafică a intervalelor de încredere şi a erorilor<br />
experimentale pentru întreg domeniul de valori al variabilei binomiale (de la 0 la volumul<br />
eşantionului).<br />
În figurile următoare pentru o serie de valori ale volumului eşantionului sunt redate<br />
intervalele de încredere şi erorile experimentale obţinute din exe<strong>cu</strong>ţia aplicaţiei:<br />
0 0.5 1 n = 20 0 10 20<br />
0 0%<br />
0.5 5%<br />
1 10%<br />
0 0.5 1 n = 40 0 20 40<br />
0 0%<br />
0.5 5%<br />
1 10%<br />
15(157)
Change language