17.04.2013 Views

Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>Distribuţia</strong> <strong>Binomială</strong>: <strong>Modelare</strong> <strong>Statistică</strong>, <strong>Optimizare</strong> <strong>Numerică</strong>, <strong>cu</strong> Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie<br />

• Rata şansei este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RS:<br />

function RS(a,b,c,d){ return f3(a,b,c,d); }<br />

• Probabilitatea post test este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia PPostT:<br />

function PPostT(a,b,c,d){ return f4(a,b,c,d); }<br />

• Ris<strong>cu</strong>l relativ este cal<strong>cu</strong>lat de funcţia RiscR:<br />

function RiscR(a,b,c,d){ return f5(a,b,c,d); }<br />

• Raţia de probabilitate pozitivă este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RPp:<br />

function RPp(a,b,c,d){ return f5(a,c,b,d); }<br />

• Raţia de probabilitate negativă este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RPn:<br />

function RPn(a,b,c,d){ return f5(c,a,d,b); }<br />

• Variaţia absolută a ris<strong>cu</strong>lui este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia vRiscA:<br />

function vRiscA(a,b,c,d){ return f6(a,b,c,d); }<br />

• Numărul necesar a fi tratat sau a dăuna este cal<strong>cu</strong>lat de funcţia NNtd:<br />

function NNtd(a,b,c,d){ return f7(a,b,c,d); }<br />

• Variaţia relativă a ris<strong>cu</strong>lui este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia vRiscR:<br />

function vRiscR(a,b,c,d){ return f8(a,b,c,d); }<br />

• Fracţia etiologică a ris<strong>cu</strong>lui la expuşi este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia fERiscE:<br />

function fERiscE(a,b,c,d){ return f8(c,d,a,b); }<br />

• Rata evenimentului experimental este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia REE:<br />

function REE(a,b,c,d){ return f0(a,b,0,0); }<br />

• Ris<strong>cu</strong>l absolut pentru grupul caz este cal<strong>cu</strong>lat de funcţia RAGC:<br />

function RAGC(a,b,c,d){ return f0(a,b,0,0); }<br />

• Valoarea predictivă pozitivă este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia VPP:<br />

function VPP(a,b,c,d){ return f0(a,b,0,0); }<br />

• Ris<strong>cu</strong>l individual al celor expuşi este cal<strong>cu</strong>lat de funcţia RIE:<br />

function RIE(a,b,c,d){ return f0(a,b,0,0); }<br />

• Sensibilitatea este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia Se:<br />

function Se(a,b,c,d){ return f0(a,c,0,0); }<br />

• Probabilitatea unui test pozitiv greşit este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia PTestPg:<br />

function PTestPg(a,b,c,d){ return f0(b,a,0,0); }<br />

• Rata falşilor pozitivi este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RFp:<br />

function RFp(a,b,c,d){ return f0(b,d,0,0); }<br />

• Rata falşilor negativi este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RFn:<br />

function RFn(a,b,c,d){ return f0(c,a,0,0); }<br />

• Rata evenimentului de control este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia REC:<br />

129(157)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!