Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Distribuţia</strong> <strong>Binomială</strong>: <strong>Modelare</strong> <strong>Statistică</strong>, <strong>Optimizare</strong> <strong>Numerică</strong>, <strong>cu</strong> Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie<br />
• Rata şansei este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RS:<br />
function RS(a,b,c,d){ return f3(a,b,c,d); }<br />
• Probabilitatea post test este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia PPostT:<br />
function PPostT(a,b,c,d){ return f4(a,b,c,d); }<br />
• Ris<strong>cu</strong>l relativ este cal<strong>cu</strong>lat de funcţia RiscR:<br />
function RiscR(a,b,c,d){ return f5(a,b,c,d); }<br />
• Raţia de probabilitate pozitivă este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RPp:<br />
function RPp(a,b,c,d){ return f5(a,c,b,d); }<br />
• Raţia de probabilitate negativă este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RPn:<br />
function RPn(a,b,c,d){ return f5(c,a,d,b); }<br />
• Variaţia absolută a ris<strong>cu</strong>lui este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia vRiscA:<br />
function vRiscA(a,b,c,d){ return f6(a,b,c,d); }<br />
• Numărul necesar a fi tratat sau a dăuna este cal<strong>cu</strong>lat de funcţia NNtd:<br />
function NNtd(a,b,c,d){ return f7(a,b,c,d); }<br />
• Variaţia relativă a ris<strong>cu</strong>lui este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia vRiscR:<br />
function vRiscR(a,b,c,d){ return f8(a,b,c,d); }<br />
• Fracţia etiologică a ris<strong>cu</strong>lui la expuşi este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia fERiscE:<br />
function fERiscE(a,b,c,d){ return f8(c,d,a,b); }<br />
• Rata evenimentului experimental este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia REE:<br />
function REE(a,b,c,d){ return f0(a,b,0,0); }<br />
• Ris<strong>cu</strong>l absolut pentru grupul caz este cal<strong>cu</strong>lat de funcţia RAGC:<br />
function RAGC(a,b,c,d){ return f0(a,b,0,0); }<br />
• Valoarea predictivă pozitivă este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia VPP:<br />
function VPP(a,b,c,d){ return f0(a,b,0,0); }<br />
• Ris<strong>cu</strong>l individual al celor expuşi este cal<strong>cu</strong>lat de funcţia RIE:<br />
function RIE(a,b,c,d){ return f0(a,b,0,0); }<br />
• Sensibilitatea este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia Se:<br />
function Se(a,b,c,d){ return f0(a,c,0,0); }<br />
• Probabilitatea unui test pozitiv greşit este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia PTestPg:<br />
function PTestPg(a,b,c,d){ return f0(b,a,0,0); }<br />
• Rata falşilor pozitivi este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RFp:<br />
function RFp(a,b,c,d){ return f0(b,d,0,0); }<br />
• Rata falşilor negativi este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia RFn:<br />
function RFn(a,b,c,d){ return f0(c,a,0,0); }<br />
• Rata evenimentului de control este cal<strong>cu</strong>lată de funcţia REC:<br />
129(157)