Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator)
x1x4/x2x3 3(
x , x , x , x ) f 2(
x , x ) f 2(
x , x )
f 1 2 3 4 = 1 2 4 3
(x2x3-x1x4)/(x1+x2)(x3+x4) 4(
x , x , x , x ) = f1(
x , x ) − f1(
x , x )
f 1 2 3 4
3 4
1 2
|x2x3-x1x4|/(x1+x2)(x3+x4) 5(
x , x , x , x ) = f1(
x , x ) − f1(
x , x )
f 1 2 3 4
3 4
1 2
(x1+x2)(x3+x4)/|x2x3-x1x4| 6(
x , x , x , x ) = 1/
f1(
x , x ) − f1(
x , x )
f 1 2 3 4
3 4
1 2
x1(x3+x4)/x3(x1+x2) 7(
x , x , x , x ) f1(
x , x ) / f1(
x , x )
f 1 2 3 4 = 1 2 3 4
|x2x3-x1x4|/x3(x1+x2) 8(
x , x , x , x ) = 1−
f1(
x , x ) / f1(
x , x )
f 1 2 3 4
1 2 3 4
128(157)
X(
n − Y)
Y(
m − X)
Y X
−
n m
Y X
−
n m
Y X
1/ −
n m
Xn
Ym
Xn
1−
Ym
Funcţii ale parametrilor statistici folosite în evaluarea intervalelor de încredere
Nr. Expresia din Tabelul 3 Funcţia de substituţie Funcţia Ipoteze de lucru
1 x1
x1+ x2
X
m
f1
x1 = X; x1 + x2 = n
2
3
4
x1
x 2
xx 1 4
xx 2 3
xx 2 3-xx 1 4
(x 1+ x 2) ⋅(x
3 + x 4)
X
m − X
X(n-Y) ⋅
Y(m-X) ⋅
Y X
−
n m
f2
f3
f4
x1 = X; x1 + x2 = m
x3 = Y; x3 + x4 = n
5 |x2x3-xx 1 4 |
(x 1+ x 2) ⋅(x
3 + x 4)
Y X
−
n m
f5
6 (x 1+ x 2) ⋅(x
3 + x 4)
1
|x2x3-xx 1 4 | Y X
−
n m
f6
7 x1
x3 + x4
⋅
x3 x1+ x2
Xn
Ym
f7
8 |x2x3-xx 1 4 |
x ⋅(x
+x )
Xn
1− Ym
f8
3 1 2
Implementarea aceste funcţii permite calcularea indicatorilor medicali. Funcţiile
implementate care calculează indicatorii medicali sunt:
• Şansa post test este calculată de funcţia SPostT:
function SPostT(a,b,c,d){ return f1(a,b,0,0); }
• Şansa pre test este calculată de funcţia SPreT:
function SPreT(a,b,c,d){ return f1(a+c,b+d,0,0); }
• Excesul de risc este calculat de funcţia ExRisc:
function ExRisc(a,b,c,d){ return f2(a,b,c,d); }