17.04.2013 Views

Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator)<br />

Studiu de cohortă. În studiile de cohortă, un grup de pacienţi (cohorta), care au fost deja împărţiţi în<br />

categoriile de interes pentru studiu (de exemplu bolnav versus indemn la boală, tratament versus<br />

placebo), este urmărit pentru a evalua rezultatul de interes [35]. Grupurile trebuie să provină din<br />

aceeaşi populaţie şi să difere doar prin caracteristica studiată. Studiile de cohortă se pot realiza<br />

retrospectiv (evaluarea factorilor medicali, sociali, de mediu, etc. existenţi anterior momentului de<br />

începere a studiului) sau prospectiv (evaluarea factorilor medicali, sociali, de mediu, etc. consideraţi<br />

din momentul începeri studiului şi până la terminarea acestuia), şi se folosesc în evaluarea<br />

strategiilor de management şi organizare a serviciilor de sănătate [36]. Studiul de cohortă se mai<br />

foloseşte în situaţiile în care proporţia unei din categoriile studiului este mică, ceea ce ar necesita un<br />

volum al eşantionului foarte mare.<br />

Studiu caz-martor. În studiile caz-martor indivizii selectaţi să facă parte din grupul martor au<br />

aceleaşi caracteristici <strong>cu</strong> cei din grupul caz, <strong>cu</strong> excepţia patologiei de interes [36]. Acestea se<br />

folosesc cel mai frecvent în identificarea cauzelor patologiilor rare [37] sau în cazurile în care<br />

rezultatul de interes necesită o mare perioadă de timp pentru apariţie.<br />

Eşantionare în studiile medicale. În studiile medical, datorită limitelor financiare, etice şi de<br />

personal, nu se utilizează întreaga populaţie (totalitatea populaţiei pentru care dorim să aflăm<br />

informaţiile de interes) ci se va studia o parte a acesteia, <strong>cu</strong>nos<strong>cu</strong>tă sub denumirea de eşantion.<br />

Parametrii statistici descriptive obţinuţi pe studiul eşantionului se folosesc pentru a estima<br />

caracteristicile populaţiei, iar generalizarea concluziilor obţinute din studiul eşantionului asupra<br />

populaţiei din care acesta a fost extras se realizează prin metode de inferenţă statistică.<br />

Cele mai frecvente tipuri de eşantionare ale subiecţilor întâlnite în studiile medicale sunt după<br />

una din următoarele trei scheme.<br />

Eşantion reprezentativ. Este acel eşantion în care toate elementele din care se realizează selecţia au<br />

aceeaşi şansă să facă parte din eşantion. Selecţia unui element din populaţie pentru a face parte din<br />

eşantion nu este influenţată de nici un factor. Pentru a putea generaliza rezultatele <strong>cu</strong> privire la<br />

anumite caracteristici obţinute prin studiul eşantionului asupra populaţiei din care acesta a fost<br />

extras, eşantionul trebuie să fie reprezentativ pentru populaţie în ceea ce priveşte toate<br />

caracteristicile de interes. În momentul alegerii eşantionului se impune doar volumul acestuia şi nu<br />

[34] Schneider LS, Dagerman KS, Insel P. Risk of death with atypical antipsychotic drug treatment<br />

for dementia: Meta-analysis of randomized placebo-controlled trials. JAMA 2005;294(15):1934-43.<br />

[35] Cohort Studies. Case-control studies. In: Bland M. An Introduction to Medical Statistics.<br />

Oxford University Press, New York, USA, 1996, p. 35-9.<br />

[36] Higashi T, Shekelle PG, Adams JL, Kamberg CJ, Roth CP, Solomon DH et al. Quality of care<br />

is associated with survival in vulnerable older patients. Ann Intern Med 2005;143(4): 274-81.<br />

[37] Pelucchi C, Galeone C, Levi F, Negri E, Franceschi S, Talamini R et al. Dietary acrylamide<br />

and human cancer. Int J Cancer 2006;118(2):467-71.<br />

132(157)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!