Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator)<br />
o RR ≈ 1 (intervalul de încredere conţine valoarea 1): nu există legătură între rezultatul<br />
testului şi patologia de interes;<br />
o RR < 1 (intervalul de încredere este subunitar): asocierea dintre rezultatul la testul<br />
diagnostic şi patologia de interes este invers proporţională;<br />
o Studiu de cohortă: putem interpreta ca asociere pozitivă dintre rezultatul testului<br />
diagnostic şi patologia de interes dacă valoarea ris<strong>cu</strong>lui relativ este mai mare decât 3<br />
(respectiv dacă limita inferioară a intervalului de încredere este mai mari decât 3);<br />
o Studiu caz-martor: putem interpreta ca asociere pozitivă dintre rezultatul testului<br />
diagnostic şi patologia de interes dacă valoarea ris<strong>cu</strong>lui relativ este mai mare decât 4<br />
(respectiv dacă limita inferioară a intervalului de încredere sunt mai mari decât 4).<br />
÷ Rata şansei este definită ca şansa unui test real pozitiv în grupul celor <strong>cu</strong> test pozitiv raportat la<br />
şansa unui rezultat fals negativ în grupul celor <strong>cu</strong> test negativ.<br />
Interpretarea ratei şansei. Cu cât rata şansei este mai mare <strong>cu</strong> atât ris<strong>cu</strong>l patologiei de interes în<br />
grupul celor <strong>cu</strong> test pozitiv este mai mare.<br />
o RS ~ 1 (interval de încredere care conţine valoarea 1): nu există nici o legătură dintre<br />
rezultatul testului diagnostic şi patologia de interes;<br />
o RS < 1 (interval de încredere subunitar): asociere inversă între rezultatul testului<br />
diagnostic şi patologia de interes.<br />
Evaluarea unui factor de risc sau prognostic<br />
Validitatea. Evaluarea unui factor de risc sau pronostic se face cel mai frecvent printr-un studiu cazmartor<br />
sau cohortă.<br />
÷ Evaluarea unui studiu caz-martor implică găsirea răspunsului la următoarele întrebări:<br />
1. Rezultatele acestui studiu sunt valide?<br />
2. Care sunt rezultatele studiului?<br />
3. Aceste rezultate valide şi importante pot fi aplicat la nivel local?<br />
Se poate răspunde la aceste trei întrebări principale prin par<strong>cu</strong>rgerea şi răspunsul la următorul<br />
set de întrebări [41]:<br />
1. Scopul şi obiectivele studiului sunt clare? (Trebuie să fie specificate: populaţia studiată; factorul<br />
de risc studiat; rezultatul de interes urmărit; studiul a dorit să pună în evidenţă un efect benefic<br />
sau un efect advers?)<br />
2. În evaluare a fost utilizată metoda de studiu cea mai potrivită pentru scopul şi obiectivele<br />
propuse? (Studiul caz-martor este cea mai corespunzătoare metodă de cercetare pentru scopul şi<br />
[41] 11 questions to help you make sense of a case control study. Critical Appraisal Skills<br />
Programme.: http://www.phru.nhs.uk/Doc_Links/Case%20Control%2011%20Questions.pdf<br />
140(157)
Change language