Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator)
function REC(a,b,c,d){ return f0(c,d,0,0); }
• Riscul absolut pentru grupul martor este calculat de funcţia RAGM:
function RAGM(a,b,c,d){ return f0(c,d,0,0); }
• Probabilitatea unui test negativ greşit este calculată de funcţia PTestNg:
function PTestNg(a,b,c,d){ return f0(c,d,0,0); }
• Riscul individual al celor neexpuşi este calculat de funcţia RIN:
function RIN(a,b,c,d){ return f0(c,d,0,0); }
• Specificitatea este calculată de funcţia Sp:
function Sp(a,b,c,d){ return f0(d,b,0,0); }
• Valoarea predictivă negativă este calculată de funcţia VPN:
function VPN(a,b,c,d){ return f0(d,c,0,0); }
• Rata prevalenţei este calculată de funcţia RP:
function RP(a,b,c,d){ return f0(a+c,b+d,0,0); }
• Rata incidenţei este calculată de funcţia RI:
function RI(a,b,c,d){ return f0(a,b,0,0); }
• Probabilitatea unui test negativ este calculată de funcţia InR:
function PTN(a,b,c,d){ return f0(c+d,a+b,0,0); }
• Probabilitatea unui test pozitiv este calculată de funcţia InR:
function PTP(a,b,c,d){ return f0(a+b,c+d,0,0); }
• Acurateţea globală unui test diagnostic este calculată de funcţia AcG:
function AcG(a,b,c,d){ return f0(a+d,b+c,0,0); }
Implementarea intervalelor de încredere pentru cele 8 expresii matematice a necesitat
implementarea unor funcţii elementare.
În funcţie de construcţia studiului, studiile medicale se clasifică în: meta-analize, sinteze
sistematice, trialuri clinice randomizate şi controlate, studii de cohortă şi studii caz-martor.
Structural, caracteristicile studiului, caracteristicile pacienţilor şi rezultatele studiului sunt
suficient de distincte încât tratarea să se facă distinct pentru studii de terapie, studii de diagnostic şi
studii de prognostic.
Următoarea secţiune redă conceptele şi instrumentele specifice studiilor medicale în relaţie
directă cu intervalele de încredere.
Meta-analiză. Meta-analiza este o procedură statistică care integrează rezultatele mai multor studii
independente dar comparabile, studii care se adresează aceleaşi probleme clinice [21], [22], în
scopul de a mări volumul eşantionului şi a reduce erorile de tip I şi II. Meta-analiza încorporată într-
[21] Imperiale TF. Meta-analysis: when and how. Hepatology 1999;29(6 Suppl):26S-31S.
[22] Cucherat M. Méta-analysis des essays thérapeutiques. Mason, Paris, 1997.
130(157)