Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator)<br />
1. Scopul şi obiectivele studiului sunt clare? (vezi specificaţiile anterioare)<br />
2. S-a utilizat metoda de studiu cea mai potrivită pentru scopul şi obiectivele propuse? (vezi<br />
specificaţiile anterioare)<br />
3. S-a realizat o selectare corectă a cohortei? (Depistarea erorile de selecţie: Cohorta este<br />
reprezentativă pentru populaţia ţintă?; Toată lumea care putea fi inclusă în studiu face parte din<br />
studiu?)<br />
4. Măsurarea expunerii s-a realizat astfel încât să se minimizeze erorile? (vezi specificaţiile<br />
anterioare)<br />
5. Rezultatele au fost <strong>cu</strong>lese astfel încât să se minimizeze erorile? (vezi specificaţiile anterioare)<br />
6. Factori de confuzie au fost identificaţi corect încă de la începutul studiului?<br />
7. Urmărirea pacienţilor a fost completă? (Pacienţii au fost urmăriţi suficient timp?)<br />
8. Care sunt rezultatele studiului? (vezi specificaţiile de la evaluarea studiilor caz-martor)<br />
9. Cât de precise sunt rezultatele studiului? (Mărimea intervalului de încredere pentru indicatorii<br />
cal<strong>cu</strong>laţi)<br />
10. Rezultatele sunt reale?<br />
11. Rezultatele studiului se pot aplica populaţiei locale? (vezi specificaţiile de la evaluarea studiilor<br />
caz-martor)<br />
12. Rezultatele acestui studiu sunt în concordanţă <strong>cu</strong> alte evidenţe existente? (vezi specificaţiile de<br />
la evaluarea studiilor caz-martor)<br />
Interpretarea. În evaluarea unui studiu de punere în evidenţă a unor factori de risc sau prognostic<br />
este necesară şi interpretarea indicatorilor obţinuţi pe tabelul de contingenţă 2×2. Studiile de<br />
evaluare a unui factor de risc pot fi studii transversale, caz-martor, cohortă şi semnificaţia şi<br />
interpretarea acestora se face în funcţie de tipul de eşantionare, tipul de <strong>cu</strong>legere a datelor prin<br />
intermediul indicatorilor însoţiţi de intervalele de încredere asociate (tabelul următor).<br />
Indicatori pentru evaluarea unor factori de risc sau prognostic<br />
Studiu Eşantionare<br />
Evaluare simultană a<br />
Culegerea datelor Indicatori<br />
Studiu<br />
transversal<br />
expunerii şi efectelor<br />
prezent<br />
acesteia la nivelul<br />
unei populaţii<br />
Toţi indicatorii<br />
Rata şansei<br />
Caz-martor caz-martor retrospectiv Frecvenţa factorului de risc în lotul caz<br />
Frecvenţa factorului de risc în lotul martor<br />
Ris<strong>cu</strong>l individual al celor expuşi<br />
Cohortă expus-nonexpus<br />
prospectiv<br />
retrospectiv<br />
Ris<strong>cu</strong>l individual al celor ne-expuşi<br />
Ris<strong>cu</strong>l atribuabil<br />
Ris<strong>cu</strong>l relativ<br />
Fracţia etiologică a ris<strong>cu</strong>lui la expuşi<br />
142(157)
Change language