Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator)
Atât valorile limitelor intervalului de confidenţă cât şi valorile erorii experimentale sunt
stocate într-o serie de fişiere denumite ne_X unde X ∈ {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}, valorile capetelor
intervalului de confidenţă fiind obţinute pentru n de la 1 la 1000.
Secvenţa următoare redă conţinutul începutului fişierului ne_0:
1 0
1 0.000
2 0 0
2 0.000 0.000
3 0 0 1
3 0.000 3.700
4 0 0 1 1
4 0.000 5.080 0.000
5 0 0 1 1 2
5 0.000 5.790 1.020
6 0 0 1 1 2 3
6 0.000 6.221 1.790 3.120
7 0 0 1 1 2 3 4
7 0.000 6.523 2.328 4.734
8 0 0 1 1 2 3 4 5
8 0.000 6.735 2.730 5.930 7.031
9 0 0 1 1 2 3 3 4 5
9 0.000 6.894 3.037 4.242 1.333
10 0 0 1 1 2 3 3 4 6 7
10 0.000 7.019 3.279 7.560 5.865 2.148
Numerele stocate în fişierele ne_X au următoarea semnificaţie:
÷ prima linie asociată valorii n (de la 1 la 10 în secvenţa de mai sus) este seria de numere care
reprezintă capetele inferioare ale intervalului de confidenţă pentru variabila binomială X
începând cu X = 1 şi până la X = n;
÷ a doua linie asociată valorii n (de la 1 la 10 în secvenţa de mai sus) este eroarea experimentală
asociată intervalului de încredere pentru X din n pentru valorile lui X de la X = 0 şi până la X =
[n/2].
Următoarele 3 funcţii prelucrează informaţiile din fişierele ne_X pentru a afişa rezultatele
sub formă de interval de confidenţă al proporţiei X/n şi eroare experimentală:
function ci_nn($n,&$nn){
$c_i[$n][1]=1;
$c_i[0][0]=0;
for($i=1;$i