Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

More documents

Recommendations

Info

45 ISI 46 ISI 47 BDI 48 BDI Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator) Sorana D. BOLBOACA, Lorentz JÄNTSCHI, From Structural Chemistry to Structural Biology through Information Science Study on Collagen, Chem Biol Drug Des, 71(2), 173-179, 2008. Lorentz JÄNTSCHI, Sorana D. BOLBOACA, Violeta POPESCU, Toxicity Caused by Para-Substituents of Phenole on Tetrahymena Pyriformis and Structure-Activity Relationships, El J Biotech, Acceptată. Carmen E. STOENOIU, Sorana D. BOLBOACĂ, Lorentz JÄNTSCHI, Model Formulation & Interpretation - From Experiment to Theory, International Journal of Pure and Applied Mathematics, (August 2, 2007) 40(3), p. XX-YY, 2007. Sorana D. BOLBOACĂ, Lorentz JÄNTSCHI, Optimized Confidence Intervals for Binomial Distributed Samples, International Journal of Pure and Applied Mathematics, (August 2, 2007) 40(3), p. XX-YY, 2007. 156(157)
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie Concluzii ► Intervalele de incredere optimizate pentru variabile distribuite binomial si in acelasi timp pentru proportia binomiala au fost obtinute, evaluate, si valorificate prin seria de publicatii stiintifice enumerate mai sus. ► Chiar daca procesul de obtinere a valorilor optimizate s-a dovedit extrem de dificil (de exemplu pentru obtinerea unui singur interval de incredere pentru N > 900 pe un calculator P4-dual la ~3GHz a fost necesar un timp de executie non-stop > 3 zile, culminand cu o saptamana pentru N = 1000), cercetarea a fost finalizatat iar rezultatele obtinute fiind extrem de spectaculoase prin informatia care se afla in spatele simplelor numere. ► Doar o idee despre perspectivele deschise de cercetarea efectuata: se poate trece acum la un alt nivel de semnificatie in exprimarea intervalului de incredere, prin exprimarea valorii lui eps. (vezi in text) in functie de valoarea marginilor intervalului de incredere de nivel superior (N multiplicat cu 2, 3, ... 10, s.a), creaindu-se astfel oportunitatea obtinerii de intervale de incredere pentru distributia binomiala exacte (sau la limita exacte, mai exact, fiind vorba despre serii infinite de intregi in exprimarea acestora, cum e cazul la valoarea π sau e. Nota bene: este si un jurnal dedicat seriilor infinite de numere si aplicatiilor acestora in stiintele vietii: Journal of Integer Sequences [www.cs.uwaterloo.ca/journals/JIS/] si existand o enciclopedie online de serii de intregi [http://www.research.att.com/~njas/sequences/index.html]. ► Este mai mult decat o simpla intamplare monotonia observata atat in valorile seriilor de numere ce dau capetele intervalelor de incredere, cat si in erorile experimentale ce rezulta din aplicarea metodei obtinute folosind aceste serii de numere, si amandoua acestea functionand doar la o singura functie cumulativa de eroare, si aceasta fiind exprimata cu puterea a 8-a a diferentei intre eroarea teoretica si eroarea experimentala. Admitem insa ca poate fi o legatura intre aceasta putere si numarul de variabile in optimizare (6), diferenta fiind chiar valoarea clasica folosita (2 - corespunzatoare formulei de deviatie standard). ► A fost descoperita astfel metoda de evaluare strict monotona (S8DOE0), fiind folosita ulterior pentru obtinerea seriilor de numere care dau capetele intervalelor de incredere. Rezultatele sunt disponibile online pentru 1 < N < 1001, asa cum s-a aratat in sectiunea rezumativa. ► O ultima remarca de final: desigur ca este foarte greu sa te faci inteles si sa convingi intr-un domeniu atat de abstract si cu atatea implicatii pentru practica de zi cu zi. Si este si mai greu sa faci in acelasi timp cercetare, administratie si promovare, mai ales daca intre timp esti presat si de activitatea didactica, si nu in ultimul rand cea sociala. Derularea prezentului proiect a demonstrat insa ca aceste obstacole sunt depasibile si cu siguranta pot fi depasite, aducand o semnificativa contributie in termeni de management al cercetarii si de dezvoltare a resurselor umane pentru cercetare. 22 Martie 2008, Lorentz JÄNTSCHI 157(157)
Page 1 and 2:
Distribuţia Binomială: Modelare S
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8:
Page 9 and 10:
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42:
Page 43 and 44:
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
Page 49 and 50:
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
Page 55 and 56:
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106: Distribuţia Binomială: Modelare S
Page 155: Distribuţia Binomială: Modelare S
show all

Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?