Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

More documents

Recommendations

Info

Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator) end; if(j>0)then if(l-pm[i]^[j-1]+u+pm[i]^[k]pm[i]^[j-1]) then begin l:=l-pm[i]^[j-1]; u:=u+pm[i]^[k]; j:=j-1; k:=k-1; end; end; err[i]:=l+u; cil[i]:=j; ciu[i]:=k; end; for i:=m downto mm+1 do begin cil[i]:=m-ciu[m-i]; ciu[i]:=m-cil[m-i]; err[i]:=err[m-i]; end; ciu[0]:=ciu[1]; cil[m]:=cil[m-1]; end; În Figura 1 (de la 1.a la 1.i) sunt reprezentate valorile intervalelor de încredere pentru variabila binomială X aşa cum rezultă din formulele de calcul folosind şi algoritmii descrişi, exemplificaţi pentru m = 10 şi α = 5%. 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Figura 1.a Intervalul de încredere Wald 52(157) Wald_C Wald_N
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Figura 1.b Intervalul de încredere Agresti-Coull 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Figura 1.c Intervalul de încredere Wilson 53(157) A_C__C A_C__D A_C__N Wilson_C Wilson_N
Page 1 and 2: Distribuţia Binomială: Modelare S
Page 51: Distribuţia Binomială: Modelare S
Page 103 and 104:
Distribuţia Binomială: Modelare S
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
Page 147 and 148:
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157:
show all

Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?