Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
<strong>Distribuţia</strong> <strong>Binomială</strong>: <strong>Modelare</strong> <strong>Statistică</strong>, <strong>Optimizare</strong> <strong>Numerică</strong>, <strong>cu</strong> Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie<br />
÷ Reducerea ris<strong>cu</strong>lui relativ (RRR) este definit ca reducerea procentuală a evenimentelor din<br />
grupul experimental faţă de evenimentele din grupul de control raportat la evenimentele din<br />
grupul de control. Când un tratament experimental creşte probabilitatea de apariţie a<br />
evenimentului aşteptat, pe baza formulei RRR se cal<strong>cu</strong>lează creşterea beneficiului relativ<br />
(creşterea proporţională a ratei evenimentului dorit la grupul caz faţă de grupul martor). Dacă<br />
tratamentul experimental creşte probabilitatea unui eveniment nedorit, pe baza formulei RRR se<br />
cal<strong>cu</strong>lează creşterea ris<strong>cu</strong>lui relativ (proporţia creşterii ratei de apariţie a unui eveniment<br />
nedorit la grupul caz faţă de grupul martor).<br />
÷ Reducerea absolută a ris<strong>cu</strong>lui (RAR) este definită ca valoarea absolută a diferenţei dintre rata<br />
evenimentului la grupul experimental şi rata evenimentului la grupul de control. Când un<br />
tratament experimental creşte probabilitatea de apariţie a evenimentului dorit, pe baza formulei<br />
RRA se cal<strong>cu</strong>lează creşterea beneficiului absolut (valoarea absolută a diferenţei dintre rata<br />
evenimentului experimental şi rata evenimentului de control). Dacă tratamentul experimental<br />
creşte probabilitatea unui eveniment nedorit, pe baza formulei RRA se cal<strong>cu</strong>lează creşterea<br />
ris<strong>cu</strong>lui absolut (valoarea absolută a diferenţei dintre rata evenimentului nedorit la grupul caz şi<br />
la grupul de control).<br />
÷ Numărul necesar a fi tratat (NNT) este definit ca numărul de pacienţi care trebuie să<br />
beneficieze de procedeul terapeutic luat în studiu pentru a preveni un eveniment nefavorabil.<br />
Indicatorul exprimă beneficiul unui tratament şi este definit ca inversul reducerii absolute a<br />
ris<strong>cu</strong>lui. Interpretarea NNT se face astfel: NNT = 3 înseamnă că trebuie să tratăm 3 persoane <strong>cu</strong><br />
simptomatologia de interes pentru ca una să nu mai prezinte simptomatologia. Când un<br />
tratament experimental creşte probabilitatea de apariţie a unui eveniment dorit, pe baza formulei<br />
NNT se cal<strong>cu</strong>lează numărul necesar a fi tratat. Dacă tratamentul experimental creşte<br />
probabilitatea unui eveniment nedorit, pe baza formulei NNT se cal<strong>cu</strong>lează numărul necesar a<br />
dăuna (numărul de pacienţi care primind tratamentul va determina apariţia unui eveniment<br />
nefavorabil).<br />
÷ Ris<strong>cu</strong>l relativ sau rata ris<strong>cu</strong>lui (RR) se defineşte ca raportul dintre rata evenimentului<br />
experimental şi rata evenimentului de control. Pentru trialuri clinice randomizate, care sunt<br />
studii lipsite de erori sistematice o valoare a lui RR mai mare de 1 indică o asociere directă între<br />
răspunsul terapeutic şi tratamentul de interes, <strong>cu</strong> condiţia ca limita inferioară a intervalului de<br />
încredere pentru RR să fie supraunitară.<br />
÷ Rata şansei (RS) se defineşte ca şansa unui răspuns terapeutic pozitiv în grupul celor care<br />
primesc tratamentul de interes raportat la şansa unui răspuns terapeutic pozitiv în grupul celor<br />
care primesc tratamentul standard sau placebo. O valoare RS ≈ 1 (mai exact, intervalul de<br />
încredere al lui RS conţine valoarea 1) sugerează că nu există nici o legătură dintre răspunsul<br />
135(157)
Change language