Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

More documents

Recommendations

Info

Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator) 1. Scopul şi obiectivele studiului sunt clare? (vezi specificaţiile anterioare) 2. S-a utilizat metoda de studiu cea mai potrivită pentru scopul şi obiectivele propuse? (vezi specificaţiile anterioare) 3. S-a realizat o selectare corectă a cohortei? (Depistarea erorile de selecţie: Cohorta este reprezentativă pentru populaţia ţintă?; Toată lumea care putea fi inclusă în studiu face parte din studiu?) 4. Măsurarea expunerii s-a realizat astfel încât să se minimizeze erorile? (vezi specificaţiile anterioare) 5. Rezultatele au fost culese astfel încât să se minimizeze erorile? (vezi specificaţiile anterioare) 6. Factori de confuzie au fost identificaţi corect încă de la începutul studiului? 7. Urmărirea pacienţilor a fost completă? (Pacienţii au fost urmăriţi suficient timp?) 8. Care sunt rezultatele studiului? (vezi specificaţiile de la evaluarea studiilor caz-martor) 9. Cât de precise sunt rezultatele studiului? (Mărimea intervalului de încredere pentru indicatorii calculaţi) 10. Rezultatele sunt reale? 11. Rezultatele studiului se pot aplica populaţiei locale? (vezi specificaţiile de la evaluarea studiilor caz-martor) 12. Rezultatele acestui studiu sunt în concordanţă cu alte evidenţe existente? (vezi specificaţiile de la evaluarea studiilor caz-martor) Interpretarea. În evaluarea unui studiu de punere în evidenţă a unor factori de risc sau prognostic este necesară şi interpretarea indicatorilor obţinuţi pe tabelul de contingenţă 2×2. Studiile de evaluare a unui factor de risc pot fi studii transversale, caz-martor, cohortă şi semnificaţia şi interpretarea acestora se face în funcţie de tipul de eşantionare, tipul de culegere a datelor prin intermediul indicatorilor însoţiţi de intervalele de încredere asociate (tabelul următor). Indicatori pentru evaluarea unor factori de risc sau prognostic Studiu Eşantionare Evaluare simultană a Culegerea datelor Indicatori Studiu transversal expunerii şi efectelor prezent acesteia la nivelul unei populaţii Toţi indicatorii Rata şansei Caz-martor caz-martor retrospectiv Frecvenţa factorului de risc în lotul caz Frecvenţa factorului de risc în lotul martor Riscul individual al celor expuşi Cohortă expus-nonexpus prospectiv retrospectiv Riscul individual al celor ne-expuşi Riscul atribuabil Riscul relativ Fracţia etiologică a riscului la expuşi 142(157)
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie Indicatori în evaluarea factorilor de risc sau prognostic ÷ Riscul individual al celor expuşi (RIE) (probabilitatea ca un subiect să fie bolnav dacă este expus factorului de risc) se defineşte ca proporţia bolnavilor dintre subiecţii expuşi factorului de risc. ÷ Riscul individual al celor ne-expuşi (RIN) (probabilitatea ca un subiect să fie bolnav dacă nu este expus factorului de risc) se defineşte ca proporţia bolnavilor din totalul subiecţilor neexpuşi factorului de risc. ÷ Riscul atribuabil (RA) sau excesul de risc (măsoară specificitatea legăturii dintre factorul prognostic şi îmbolnăvire) se defineşte ca partea riscului absolut care se poate atribui expunerii la factorul de risc studiat. ÷ Riscul relativ (RR) (măsoară forţa asocierii) se defineşte prin subiectul expus la factorul studiat (prognostic sau de risc) are de RR ori mai multe şanse de a face boala definită prin criteriul principal de evaluare faţă de subiectul ne-expus. ÷ Fracţia etiologică a riscului la expuşi (FERE) (măsoară specificitatea legăturii dintre factorul de risc şi patologia luată în studiu) se defineşte ca raportul dintre diferenţa dintre riscul individual la expuşi şi riscul individual la ne-expuşi raportat la riscul individual la expuşi. Se exprimă în procente. ÷ Rata şansei (RS) se defineşte ca probabilitatea patologiei de interes la cei expuşi factorului de risc. ÷ Frecvenţa factorului de risc la lotul caz (FRC) se defineşte ca proporţia pacienţilor expuşi factorului de risc din totalul celor bolnavi. ÷ Frecvenţa factorului de risc la lotul martor (FRM) se defineşte ca proporţia pacienţilor neexpuşi factorului de risc din totalul celor indemni la patologia de interes. 143(157)
Page 1 and 2:
Distribuţia Binomială: Modelare S
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8:
Page 9 and 10:
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42:
Page 43 and 44:
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
Page 49 and 50:
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
Page 55 and 56:
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92: Distribuţia Binomială: Modelare S
Page 141: Distribuţia Binomială: Modelare S
Page 157: Distribuţia Binomială: Modelare S
show all

Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?