Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Distribuţia</strong> <strong>Binomială</strong>: <strong>Modelare</strong> <strong>Statistică</strong>, <strong>Optimizare</strong> <strong>Numerică</strong>, <strong>cu</strong> Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie<br />
7. Care sunt rezultatele studiului? (vezi mai jos Interpretarea şi Indicatorii medicali pentru studiile<br />
diagnostice sau de depistare)<br />
8. Rezultatele studiului sunt corecte?<br />
9. Rezultatele pot fi extrapolate asupra pacientului sau a populaţiei de interes?<br />
10. Procedeul diagnostic sau de depistare prezentat se poate aplica pacientului sau populaţiei de<br />
interes?<br />
11. Au fost evaluate toate rezultatele importante pentru pacient sau populaţie? (Cunoaşterea<br />
rezultatului testului diagnostic va avea vreun beneficiu?, Cunoaşterea rezultatului testului<br />
diagnostic va determina modificări în îngrijirea pacientului?)<br />
12. Care va fi impactul aplicării testului diagnostic asupra pacientului sau populaţiei de interes?<br />
Interpretarea. În evaluarea unui studiul care prezintă un procedeu diagnostic sau de depistare este<br />
absolut necesară specificarea valorilor ce compun tabelul de contingenţă 2×2. Studiile de evaluare a<br />
unui procedeu diagnostic sau de depistare pot fi observaţionale (studiu încrucişat, caz-martor,<br />
cohortă) sau experimentale. Indicatorii medicali care se cal<strong>cu</strong>lează în funcţie de tipul studiului, tipul<br />
de eşantionare şi de <strong>cu</strong>legere a datelor sunt redaţi în tabelul de mai jos. Interpretarea rezultatelor<br />
studiului se realizează prin intermediul indicatorilor şi a intervalele de încredere asociate. În funcţie<br />
de modalitatea de <strong>cu</strong>legere a datelor se cal<strong>cu</strong>lează doar acei indicatori statistici medicali care au<br />
semnificaţie pentru tipul respectiv de studiu.<br />
Indicatori pentru evaluarea unui procedeu diagnostic sau de depistare<br />
Studiu Eşantionare Culegerea datelor Indicator<br />
Încrucişat eşantion reprezentativ prezent Toţi indicatorii<br />
Caz-martor caz-martor retrospectiv<br />
Cohortă expus-nonexpus prospectiv<br />
Experimental eşantion reprezentativ prospectiv Toţi indicatorii<br />
Indicatori pentru studiile diagnostice sau de depistare<br />
137(157)<br />
Sensibilitate<br />
Specificitate<br />
Rata falşilor pozitivi<br />
Rata falşilor negativi<br />
Probabilitatea unui test pozitiv<br />
Probabilitatea unui test negativ<br />
Rata şansei<br />
Valoare predictivă pozitivă<br />
Valoare predictivă negativă<br />
Probabilitate test pozitiv greşit<br />
Probabilitate test negativ greşit<br />
Probabilitatea unui test negativ<br />
Probabilitatea unui test pozitiv<br />
Risc relativ<br />
Diferenţa de proporţii<br />
÷ Sensibilitatea (capacitatea testului de a identifica indivizii purtători ai patologiei de interes) este<br />
definită ca proporţia de subiecţi <strong>cu</strong> test pozitiv din totalitatea celor bolnavi.
Change language