Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Distribuţia</strong> <strong>Binomială</strong>: <strong>Modelare</strong> <strong>Statistică</strong>, <strong>Optimizare</strong> <strong>Numerică</strong>, <strong>cu</strong> Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie<br />
ER prin (ERL, ERU) - şi aici nota bene ERL şi ERU sunt funcţii date de una din metodele de cal<strong>cu</strong>l<br />
al intervalului de încredere (1-6 în tabelul de mai sus), funcţia Err(X,m,Y,n) se cal<strong>cu</strong>lează din:<br />
99(157)<br />
Ξ m- Ξ<br />
m! ⎛X⎞ ⎛ X ⎞<br />
dBin(m, X, Ξ) := ⋅⎜ ⎟ ⋅⎜1-⎟<br />
Ξ!(m −Ξ)! ⎝m⎠ ⎝ m ⎠<br />
Ψ n- Ψ<br />
n! ⎛Y⎞ dBin(n, Y, Ψ) := ⋅⎜ ⎟<br />
Ψ!(n −Ψ)! ⎝ n ⎠<br />
⎛ Y ⎞<br />
⋅⎜1-⎟<br />
⎝ n ⎠<br />
dBin(m,X, Ξ⋅ ) dBin(n,Y, Ψ+ ) dBin(m,X, Ξ⋅ ) dBin(n,Y, Ψ)<br />
∑ ∑<br />
ERL( ΞΨ , ,m,n) ERU( ΞΨ , ,m,n)<br />
> ER(X,Y,m,n) < ER(X,Y,m,n)<br />
m−1 n−1 ∑∑<br />
Ξ= 1 Ψ= 1<br />
dBin(m,X, Ξ⋅ ) dBin(n,Y, Ψ)<br />
► Următoarele tabele prezintă descriptiv rezultatele obţinute (în termeni de eroare experimentală)<br />
<strong>cu</strong> fiecare dintre cele 10 metode pentru m=n=10,20,30.<br />
◄ARAC<br />
Avg(Err)=3.10<br />
StdDev(Err)=1.36<br />
ARAC1►<br />
Avg(Err)=4.63<br />
StdDev(Err)=1.95<br />
◄ARWld<br />
Avg(Err)=7.00<br />
StdDev(Err)=3.60<br />
ARAs0►<br />
Avg(Err)=4.24<br />
StdDev(Err)=1.40<br />
◄ARAs1<br />
Avg(Err)=4.24<br />
StdDev(Err)=1.40<br />
ARAs2►<br />
Avg(Err)=5.13<br />
StdDev(Err)=1.99
Change language