Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Distribuţia</strong> <strong>Binomială</strong>: <strong>Modelare</strong> <strong>Statistică</strong>, <strong>Optimizare</strong> <strong>Numerică</strong>, <strong>cu</strong> Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie<br />
Interpretarea probabilităţii post-test. Aprecierea modului în care probabilitatea post-test va<br />
afecta managementul pacientului se realizează prin încadrarea probabilităţii post-test în<br />
diagrama pragurilor test – tratament [40] (vezi figura următoare).<br />
Nu testa Testează Nu testa<br />
Nu trata Tratează pe baza diagnosti<strong>cu</strong>lui Iniţiază tratamentul<br />
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9<br />
A B<br />
Adaptată după Sacket et al., 2000.<br />
1. Diagrama pragurilor test - tratament<br />
Există două praguri: pragul A sau pragul testului şi pragul B sau pragul tratamentului. În primul<br />
caz (pragul A, pragul testului), dacă testul diagnostic a fost negativ sau generează o raţie mică<br />
de probabilitate (~ 0.1), probabilitatea post-test va fi aşa de mică încât putem abandona<br />
diagnosti<strong>cu</strong>l şi să ne orientăm spre un alt diagnostic. În al doilea caz (pragul B, pragul<br />
tratamentului), un test diagnostic pozitiv care generează o raţie înaltă de probabilitate poate<br />
genera o probabilitatea post-test atât de mare, încât devine inutilă orice altă testare, diagnosti<strong>cu</strong>l<br />
fiind evident. Dacă rezultatele testului diagnostic se regăsesc între cele două praguri se va căuta<br />
în continuare confirmarea diagnosti<strong>cu</strong>lui, prin aplicarea altor teste.<br />
÷ Probabilitatea unui test pozitiv (PTP) este definită ca probabilitatea de a obţine un test pozitiv<br />
(adevărat şi fals pozitiv) raportat la populaţia testată.<br />
÷ Probabilitatea unui test negativ (PTN) este definită ca probabilitatea de a obţine un test negativ<br />
(adevărat şi fals negativ) raportat la populaţia testată.<br />
÷ A<strong>cu</strong>rateţea globală a testului diagnostic (AcG) este definită ca proporţia de rezultate pozitive şi<br />
negative care sunt în concordanţă <strong>cu</strong> diagnosti<strong>cu</strong>l final raportat la totalul rezultatelor.<br />
÷ Probabilitatea unui test pozitiv greşit (PTPG) este definită ca probabilitatea ca un test pozitiv să<br />
fie fals pozitiv.<br />
÷ Probabilitatea unui test negativ greşit (PTNG) este definită ca probabilitatea ca un test negativ<br />
să fie fals negativ.<br />
÷ Diferenţa de proporţii este definită ca diferenţa dintre probabilitatea patologiei de interes în<br />
grupul celor <strong>cu</strong> test pozitiv şi probabilitatea patologiei de interes în grupul celor <strong>cu</strong> test negativ.<br />
÷ Ris<strong>cu</strong>l relativ (măsură a asocierii dintre patologia de interes şi un rezultat pozitiv al testului<br />
diagnostic) este definit ca raportul dintre probabilitatea unui test real pozitiv din totalul testelor<br />
pozitive şi probabilitatea unui test fals negativ din totalul testelor negative.<br />
Interpretarea ris<strong>cu</strong>lui relativ. Cu cât valoarea ris<strong>cu</strong>lui relativ este mai mare <strong>cu</strong> atât asocierea<br />
dintre testul diagnostic şi patologia de interes este mai puternică:<br />
[40] Sackett DL, Straus SE, Richardson S, Rosenberg WMC, Haynes BR. Evidence based<br />
medicine: how to practice and teach EBM. ed.2, Edinburgh, Scotland: Churchill Livingstone, 2000.<br />
139(157)
Change language