Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
Distribuţia Binomială: Modelare Statistică, Optimizare Numerică, cu ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator)<br />
÷ Specificitatea (capacitatea testului de a identifica subiecţii indemni la patologia de interes) este<br />
definită ca proporţia de subiecţi negativi din totalitatea celor indemni la patologia de interes.<br />
÷ Raţia de probabilitate este definită ca şansa <strong>cu</strong> care un anumit rezultat al testului diagnostic<br />
(pozitiv sau negativ) apare la un pacient <strong>cu</strong> patologia de interes în comparaţie <strong>cu</strong> probabilitatea<br />
<strong>cu</strong> care acelaşi rezultat apare la un pacient indemn la patologia de interes.<br />
o Raţia de probabilitate pozitivă (RPP) este definită ca raţia de probabilitate pentru un<br />
test diagnostic pozitiv.<br />
o Raţia de probabilitate negativă (RPN) este definită ca raţia de probabilitate pentru<br />
un test diagnostic negativ.<br />
Interpretarea raţiei de probabilitate pozitive<br />
o Raţia de probabilitate ≈ 0 înseamnă că este exclusă existenţa patologiei de interes;<br />
o Raţia de probabilitate <strong>cu</strong> valoarea foarte mare exclude absenţa patologiei de interes;<br />
o Raţia de probabilitate > 10 sau < 0.10 înseamnă şansă mare de boală;<br />
o Raţia de probabilitate între 5 - 10 sau 0.10 - 0.20 înseamnă şansă medie de boală;<br />
o Raţia de probabilitate între 2 - 5 sau 0.20 - 0.50 înseamnă şansă mică de boală;<br />
o Raţia de probabilitate ≈ 1 înseamnă că şansa de existentă a patologiei de interes este<br />
foarte mică.<br />
÷ Rata falşilor pozitivi şi Rata falşilor negativi sunt indicatori derivaţi din sensibilitate şi<br />
specificitate utilizaţi pentru aprecierea valorii diagnostice a unui procedeu diagnostic.<br />
o Rata falşilor pozitivi este definită ca proporţia de subiecţi falşi pozitivi din totalul<br />
celor indemni la boala de interes.<br />
o Rata falşilor negativi este definită ca proporţia de subiecţi falşi negativi din totalul<br />
celor bolnavi.<br />
÷ Valoarea predictivă pozitivă (capacitatea de a prezice unui subiect <strong>cu</strong> test pozitiv ris<strong>cu</strong>l de a fi<br />
bolnav) este definită ca proporţia de subiecţi <strong>cu</strong> adevărat bolnavi din totalitatea celor <strong>cu</strong> test<br />
pozitiv.<br />
÷ Valoarea predictivă negativă (capacitatea de a prezice unui subiect <strong>cu</strong> test negativ ris<strong>cu</strong>l de a fi<br />
indemn la boală) este definită ca proporţia celor <strong>cu</strong> adevărat indemni la patologia de interes din<br />
totalitatea celor <strong>cu</strong> test negativ.<br />
÷ Prevalenţa bolii este definită ca frecvenţa tuturor cazurilor de boală la un moment dat.<br />
÷ Şansa pre-test este definită ca şansa unui subiect dintr-o anumită populaţie de a avea patologia<br />
de interes.<br />
÷ Şansa post-test este definită ca produsul dintre şansa pre-test şi raţia de probabilitate.<br />
÷ Probabilitatea post-test este definită ca şansa post-test raportată la diferenţa dintre şansa posttest<br />
şi 1.<br />
138(157)
Change language