Lorentz JÄNTSCHI (principal investigator) & Sorana D. BOLBOACĂ (co-investigator) Eroarea experimentală pentru funcţia F şi intervalul de încredere CI cal<strong>cu</strong>lat prin metoda P se <strong>cu</strong>mulează <strong>cu</strong> formula: ε (P,X,M,Y,N) = 1− ∑ CIPL( ΞΨ , ,m,n) ≤F(X,Y,m,n) ≤CIPU( ΞΨ , ,m,n) m n ∑∑ Ξ= 0 Ψ= 0 114(157) dBin(m,X, Ξ⋅ ) dBin(n,Y, Ψ) dBin(m,X, Ξ⋅ ) dBin(n,Y, Ψ) ► Următoarele metode de evaluare au fost folosite pentru compararea rezultatelor metodelor de cal<strong>cu</strong>l al intervalului de încredere pentru funcţia BI: Nr Metoda Formula 0 (A=0), 1(A=1) IAvOE(P, A) α− m−A n−A ∑∑ X= A Y= A ε(P,X,m,Y,n) ( m + 1− 2A)( n + 1−2A) 2 (A=0), 3(A=1) StDOE(P,A) m−A n−A( ε(P,X,m,Y,n) −AvgOEA(P) ) ∑∑ X= A Y= A ( m−2A)( n−2A) 4 (A=0), 5(A=1) SiDOE(P,A) 2 m−A n−A( ε(P,X,m,Y,n) −100α) ∑∑ X= A Y= A( m+ 1− 2A)( n+ 1−2A) 6 (A=0), 7(A=1) AvADA(P,A) 8 (A=0), 9(A=1) AvADS(P, A) m−A n−A ∑∑ X= A Y= A m−A n−A ∑∑ ε(P,X,m,Y,n) −AvgOEA(P) ( m−2A)( n−2A) ε(P,X,m,Y,n) −100α 10 (A=0), 11(A=1) S8DOE(P, A) X= A Y= A( m + 1− 2A)( n + 1−2A) 8 m−A n−A( ε(P,X,m,Y,n) −100α) 8 ∑∑ X= A Y= A( m + 1− 2A)( n + 1−2A) unde P ∈ {BIWaldC0, BIWaldC1, BIWaldC2, BIWaldC3, BIAC(X,m,Y,n,z)} ► Următorul tabel prezintă descriptiv rezultatele obţinute (în termeni de eroare experimentală) <strong>cu</strong> fiecare dintre cele 5 metode pentru m=n=4 şi α=5%. ◄BIWaldC0 2
<strong>Distribuţia</strong> <strong>Binomială</strong>: <strong>Modelare</strong> <strong>Statistică</strong>, <strong>Optimizare</strong> <strong>Numerică</strong>, <strong>cu</strong> Aplicaţii în Bioinformatică şi Biochimie 115(157) ◄BIWaldC1 ◄BIWaldC2 ◄BIWaldC3