p18llemm1plaf1aeo18g180top98.pdf
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
litet. Detta har medfört den nackdelen att den statistiska beskrivningen måst<br />
begränsas till angivande av luedianer och aritmetiska media, emedan det av såväl<br />
statistiska som anonymitetsskäl icke varit möjligt att angiva i och för sig önskvärda<br />
statistiska spridningstal. Kravet på anonymitet har medfört att tyvärr icke ens<br />
variationsvidder kunnat redovisas. I texten har emellertid ofta spridningen kunnat<br />
åtminstone antydas.<br />
Det ovägda aritmetiska mediet är lika med summan av de enskilda enheternas värden<br />
dividerad med antalet enheter. Alla enheter tillmätas alltså lika stor betydelse. Vid beräkningen<br />
av det vägda aritmetiska mediet tages även hänsyn till att de enskilda enheternas värde kunna<br />
ha olika vikter. (Se exempel nedan.) Enheter med stora vikter (i denna utredning vanligen de<br />
stora företagen) tillmätas i detta fall större betydelse än enheter med små vikter (i denna utredning<br />
vanligen de små företagen.)<br />
l denna utredning har aritmetiskt medium kallats tör genomsnitt.<br />
l\1edianen är lika med värdet av den mittersta enheten i en serie, där enheterna äro ordnade<br />
i storleksföljd. Vid jämnt antal enheter är den lika med summan av de två mittersta enheterna<br />
dividerad med två. Medianen påverkas alltså icke av extrema värden.<br />
Summan av medianerna för procentuella andelar behöver icke - i motsats till aritmetiska<br />
media - vara lika med 100. Medianvärdena av olika komponenter äro icke lika med de individuella<br />
värdena för det företag, som med avseende på tillverkningsvärdet är medianföretag,<br />
men kunna givetvis ibland överensstämma med dessa.<br />
Är fördelningen av värdena symmetrisk sammanfaller aritmetiska mediet med medianen.<br />
Är fördelningen däremot osymmetrisk på sådant sätt, att extremt höga värden äro vanligare än<br />
extremt låga värden, så är aritmetiska mediet större än medianen. Motsatsen gäller, om extremt<br />
låga värden äro vanligast.<br />
Exempel: 5 företag ha lämnat följande uppgifter om antal kunder i viss kategori (t. ex. grossister)<br />
och försäljningsvärde till denna kategori. Försäljning per kund har beräknats för de olika<br />
företagen genom att dividera försäljningsvärdet med antalet kunder.<br />
Företag nr Antal kunder Försäljningsvärde Försäljning per kund<br />
1 8 80 10<br />
2 9 90 10<br />
3 9 99 11<br />
4 10 120 12<br />
5 18 252 14<br />
Summa 5 54 641 57<br />
Försäljningen per kund för dessa företag utgör:<br />
median (= förs. per kund för företag nr 3)<br />
57<br />
ovägt aritmetiskt medium<br />
5<br />
vägt aritmetiskt medium .<br />
11<br />
11,4<br />
641 = 11,9<br />
54<br />
Vikterna, med vilka försäljningen per kund lTIultipliceras vid uträkning av vägt aritmetiskt<br />
medium, är i detta exempel antalet kunder. Det vägda aritmetiska mediet kan nämligen )}också)}<br />
framräknas genom att multiplicera antalet kunder (vikterna) med försäljningen per kund för<br />
respektive företag och dividera summan av de erhållna produkterna med summa antal kunder<br />
(summan av vikterna). ....t\lltså:<br />
8 X 10 + 9 X 10 + 9 X 11 + 10 X 12 + 18 X 14 641<br />
8+9+9+10+18 =54=11,9<br />
39