16.04.2014 Views

p18llemm1plaf1aeo18g180top98.pdf

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

litet. Detta har medfört den nackdelen att den statistiska beskrivningen måst<br />

begränsas till angivande av luedianer och aritmetiska media, emedan det av såväl<br />

statistiska som anonymitetsskäl icke varit möjligt att angiva i och för sig önskvärda<br />

statistiska spridningstal. Kravet på anonymitet har medfört att tyvärr icke ens<br />

variationsvidder kunnat redovisas. I texten har emellertid ofta spridningen kunnat<br />

åtminstone antydas.<br />

Det ovägda aritmetiska mediet är lika med summan av de enskilda enheternas värden<br />

dividerad med antalet enheter. Alla enheter tillmätas alltså lika stor betydelse. Vid beräkningen<br />

av det vägda aritmetiska mediet tages även hänsyn till att de enskilda enheternas värde kunna<br />

ha olika vikter. (Se exempel nedan.) Enheter med stora vikter (i denna utredning vanligen de<br />

stora företagen) tillmätas i detta fall större betydelse än enheter med små vikter (i denna utredning<br />

vanligen de små företagen.)<br />

l denna utredning har aritmetiskt medium kallats tör genomsnitt.<br />

l\1edianen är lika med värdet av den mittersta enheten i en serie, där enheterna äro ordnade<br />

i storleksföljd. Vid jämnt antal enheter är den lika med summan av de två mittersta enheterna<br />

dividerad med två. Medianen påverkas alltså icke av extrema värden.<br />

Summan av medianerna för procentuella andelar behöver icke - i motsats till aritmetiska<br />

media - vara lika med 100. Medianvärdena av olika komponenter äro icke lika med de individuella<br />

värdena för det företag, som med avseende på tillverkningsvärdet är medianföretag,<br />

men kunna givetvis ibland överensstämma med dessa.<br />

Är fördelningen av värdena symmetrisk sammanfaller aritmetiska mediet med medianen.<br />

Är fördelningen däremot osymmetrisk på sådant sätt, att extremt höga värden äro vanligare än<br />

extremt låga värden, så är aritmetiska mediet större än medianen. Motsatsen gäller, om extremt<br />

låga värden äro vanligast.<br />

Exempel: 5 företag ha lämnat följande uppgifter om antal kunder i viss kategori (t. ex. grossister)<br />

och försäljningsvärde till denna kategori. Försäljning per kund har beräknats för de olika<br />

företagen genom att dividera försäljningsvärdet med antalet kunder.<br />

Företag nr Antal kunder Försäljningsvärde Försäljning per kund<br />

1 8 80 10<br />

2 9 90 10<br />

3 9 99 11<br />

4 10 120 12<br />

5 18 252 14<br />

Summa 5 54 641 57<br />

Försäljningen per kund för dessa företag utgör:<br />

median (= förs. per kund för företag nr 3)<br />

57<br />

ovägt aritmetiskt medium<br />

5<br />

vägt aritmetiskt medium .<br />

11<br />

11,4<br />

641 = 11,9<br />

54<br />

Vikterna, med vilka försäljningen per kund lTIultipliceras vid uträkning av vägt aritmetiskt<br />

medium, är i detta exempel antalet kunder. Det vägda aritmetiska mediet kan nämligen )}också)}<br />

framräknas genom att multiplicera antalet kunder (vikterna) med försäljningen per kund för<br />

respektive företag och dividera summan av de erhållna produkterna med summa antal kunder<br />

(summan av vikterna). ....t\lltså:<br />

8 X 10 + 9 X 10 + 9 X 11 + 10 X 12 + 18 X 14 641<br />

8+9+9+10+18 =54=11,9<br />

39

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!