STĘŻENIE JODU W MOCZU– PROBLEM DUŻEJDOBOWEJ ZMIENNOŚCI WYNIKÓWJ. Kryczyk 1) , M. Bartyzel 2) , E. Ochab 2) , A. Błażewska-Gruszczyk 3) ,Marian Słowiaczek 3) , D. Huk 1) , P. Zagrodzki 1,2)1)Zakład Bromatologii UJ CM, ul. Medyczna 9, 30-688 Kraków2)Instytut Fizyki Jądrowej PAN im. H. Niewodniczańskiego, ul. Radzikowskiego 152,31-342 Kraków3)CM "DIAGNOZA", ul. Zaczarowane Koło 5, 30-087 KrakówJod należy do pierwiastków niezbędnych. Jego zawartość w organizmiedorosłego człowieka waha się pomiędzy 15 a 30 miligramów. Znaczna większośćjodu znajduje się w gruczole tarczowym, gdzie stanowi niezbędny składnik syntezyhormonów tarczycy. Najpowszechniejszym - w skali populacyjnej - sposobembadania zasobów tego pierwiastka w organizmie jest wyznaczenie stężenia jonówjodkowych (jodu) w moczu. Metodą często stosowaną do tego celu jest metodaSandell’a i Kolthoff’a, oparta na katalitycznym działaniu jodu w reakcji ceru(IV) zarsenem(III). Celem pracy było: 1) dokonanie pomiaru stężenia jodu w próbkachporannego moczu zmodyfikowaną metodą Sandell’a i Kolthoff’a; 2) ustalenie różnicpomiędzy wybranymi miarami stężenia jodu w cyklu pomiarów 5-dniowych.Badaniami objęto grupę kobiet (n=57) w przedziale wiekowym 21-48 lat. Moczporanny zbierano od poszczególnych osób przez 5 kolejnych dni. Do czasu analizypróbki przechowywano w stanie zamrożonym (-20 o C). Przed analizą, próbki moczubyły rozmrażane w temperaturze pokojowej, w myjce ultradźwiękowej Sonic-6(Polsonic, Polska), przez 30-45 min., co skutecznie eliminowało osady wytrąconew niektórych próbkach w okresie przechowywania. Stężenie jodu w moczuwyznaczono przy użyciu spektrometru UV-VIS Helios- (Spectronic Unicam, Leeds,Wielka Brytania). Jakość wykonywanych analiz potwierdzono analizując materiałodniesienia SeronormTM Trace Elements Urine, Lot 0511545.W pracy przedstawiono oszacowania stężenia jodu przy zastosowaniunastępujących miar: 1) średnia arytmetyczna obliczona dla wszystkich wyników dladanej osoby; 2) średnia arytmetyczna obliczona dla wyników bez wartościodstających; 3) średnia arytmetyczna przy ustalonym współczynniku zmiennościstężeń jodu poniżej progu 50%; 4) mediana bez odrzucania wartości odstających;5) wartość średnia obliczona po konwersji wyników do logarytmów. Tak uzyskanewyniki poddano szczegółowej analizie statystycznej.102
OZNACZANIE AKTYWNOŚCIPRZECIWRODNIKOWEJ ORAZ ZAWARTOŚCIZWIĄZKÓW FENOLOWYCH W ZIELONEJHERBACIEM. Jeszka-Skowron, A. Zgoła-GrześkowiakPolitechnika Poznańska, Instytut Chemii i Elektrochemii Technicznej,ul. Piotrowo 3, 60-965 PoznańZielona herbata (Camellia sinensis L.) jest źródłem związków fenolowych,w tym flawan-3-oli, takich jak (+)-katechiny, (-)-epikatechiny, galusanu (-)-epigalokatechiny, flawonoli: kwercetyny, rutyny oraz fenolokwasów. Związki te orazinne przeciwutleniacze znajdujące się w herbacie, są odpowiedzialne za całkowitąaktywność przeciwutleniającą naparu. Działanie przeciwutleniające jest związanez unieszkodliwianiem wolnych rodników tlenowych i azotowych tworzących siępodczas procesu nowotworowego oraz chelatowaniem jonów metali w reakcjachutleniania i redukcji (Yang i in., 2009). Zielona herbata zmniejsza również ryzykorozwoju chorób układu krążenia, chorób neurodegeneracyjnych, a także spowalniaproces demencji organizmu (Mandel i in., 2006; Vinson i in., 2004).Celem badań było: 1) zoptymalizowanie warunków procesu ekstrakcjizwiązków bioaktywnych z liści zielonej herbaty przez oznaczenie aktywnościprzeciwrodnikowej naparów testem DPPH (2,2-difenylo-1-pikrylohydrazyl)w oparciu o zastosowanie <strong>pl</strong>anowania doświadczeń metodą powierzchni odpowiedzioraz 2) analiza jakościowa i ilościowa wybranych związków aktywnych obecnychw naparach z herbaty.Optymalizując proces ekstrakcji wykorzystano aproksymację powierzchniodpowiedzi wielomianem II stopnia, z powtórzeniem układu centralnego, gdziezmiennymi parametrami były temperatura oraz czas procesu ekstrakcji.Wnioskowanie statystyczne przeprowadzono na poziomie istotności p = 0,05z uwzględnieniem wartości współczynnika determinacji oraz poprawionegowspółczynnika determinacji. Parametry modelu określone analizą wariancji ANOVA,w tym wartości współczynnika determinacji oraz poprawionego współczynnikadeterminacji wyniosły dla testu DPPH (model kwadratowy): R 2 = 99,08%; Adj R 2 =98,42%. Optymalne parametry procesu ekstrakcji zastosowano do oznaczeniazwiązków fenolowych w naparach zielonych herbat.Zawartość związków fenolowych w naparach badanych herbat oznaczonoprzy wykorzystaniu chromatografu cieczowego UltiMate 3000 RSLC sprzężonego zespektrometrem mas API 4000 QTRAP przy wykorzystaniu detekcji jonów ujemnych.Rozdział chromatograficzny przeprowadzono na kolumnie Gemini -NX C18 (100 mm 2.0 mm I.D.; 3 µm) stosując gradient w układzie 0,1% kwas mrówkowy –acetonitryl.Literatura:Mandel S., Amit T., Reznichenko L., Weinreb O., Youdim M.B.H. 2006. Green tea103
- Page 8 and 9:
SPIS TREŚCISESJA NAUKOWAH. Matusie
- Page 10 and 11:
17. M.I. Szynkowska, K. Osingłowsk
- Page 12 and 13:
43. B. Marczewska, A. Kramek, R. Ku
- Page 15 and 16:
SŁOWO WSTĘPNEJuż po raz 22-gi mi
- Page 17 and 18:
KIERUNKI ROZWOJU ANALIZYSPEKTROCHEM
- Page 19 and 20:
GRAFEN JAKO NOWY SORBENT W CHEMIIAN
- Page 21 and 22:
wzroście oczekiwań wobec wymiaru
- Page 23 and 24:
ANALIZA NIEORGANICZNYCH FORMSPECJAC
- Page 26 and 27:
NOWA KSIĄŻKA„CHEMICAL ELEMENTS
- Page 28 and 29:
TANDEMOWE POŁĄCZENIESPEKTROFOTOME
- Page 30 and 31:
próbki jonów metalu, z którego e
- Page 32 and 33:
NOWA KONSTRUKCJA KOMORY ZDERZENIOWE
- Page 34 and 35:
ZASTOSOWANIE METODY ED-XRFDO OZNACZ
- Page 36 and 37:
metali ciężkich ich przemieszczan
- Page 38 and 39:
INTERFERENCJE SPEKTRALNE PRZYOZNACZ
- Page 40 and 41:
4. C.J. Madadrang, H.Y. Kim, G. Gao
- Page 42 and 43:
łupkach, natomiast zawartości inn
- Page 44 and 45:
ANALIZA WYSOKIEJ CZYSTOŚCI CYRKONU
- Page 46 and 47:
OZNACZANIE METALI CIĘŻKICH W OSAD
- Page 48 and 49:
CHEMICZNE GENEROWANIE PAR PRZY UDZI
- Page 50 and 51:
RADIOCEZ W PŁACHETCE KOŁPAKOWATEJ
- Page 52 and 53: RTĘĆ W OPIEŃCEA. Mazur, M. Róż
- Page 54 and 55: RTĘĆ W OWOCNIKACH OPIEŃKI CIEMNE
- Page 56 and 57: ANALIZA ŚLADÓW CZĄSTEK GSRM.I. S
- Page 58 and 59: OZNACZANIE RTĘCI W PRODUKTACHŻYWN
- Page 60 and 61: POLON 210 PO W KRWI LUDZKIEJA. Bory
- Page 62 and 63: OZNACZANIE ZŁOTA Z ZASTOSOWANIEMTE
- Page 64 and 65: OZNACZANIE ZAWARTOŚCI NIEKTÓRYCHS
- Page 66 and 67: OZNACZANIE ZAWARTOŚCI WYBRANYCHSK
- Page 68 and 69: OPTYMALIZACJA MINIATUROWEGOANALIZAT
- Page 70 and 71: BADANIE WPŁYWU PROMIENIOWANIAULTRA
- Page 72 and 73: ZASTOSOWANIE METODY LA-ICP-MSDO ANA
- Page 74 and 75: wynik pomiaru: spójność pomiarow
- Page 76 and 77: literaturze danymi dla tego typu os
- Page 78 and 79: utrudnia prawidłowy odczyt punktu
- Page 80 and 81: OZNACZANIE ZAWARTOŚCI RTĘCIORAZ I
- Page 82 and 83: CHEMICZNIE MODYFIKOWANA KRZEMIONKAW
- Page 84 and 85: METODYKA OZNACZANIA RADU 226 RaW PR
- Page 86 and 87: BIOAKUMULACJA WYBRANYCH METALICIĘ
- Page 88 and 89: IDENTYFIKACJA WŁÓKIEN AZBESTUCHRY
- Page 90 and 91: ZANIECZYSZCZENIE ŚRODOWISKA WŁÓK
- Page 92 and 93: WOLTAMPEROMETRIA INWERSYJNA, TECHNI
- Page 94 and 95: Próbki gleby pobierano z wierzchni
- Page 96 and 97: iałko glukozy niż furosemidu, a b
- Page 98 and 99: METROLOGICZNE ASPEKTY OZNACZANIAKOB
- Page 100 and 101: ADSORPCJA JONÓW Pt(IV)NA MODYFIKOW
- Page 104 and 105: catechins as brain-permeable, natur
- Page 106 and 107: ZASTOSOWANIE PROCESU DEKOLORYZACJIB
- Page 108 and 109: OES. Kolejnym etapem badań było z
- Page 110 and 111: 3. Afridi H.I., Kazi T.G., Kazi N.G
- Page 112 and 113: z analizatorem czasu przelotu (Opti
- Page 114 and 115: POLIMER KSANTANOWY JAKO STABILIZATO
- Page 116 and 117: OZNACZANIE MIEDZI W GLEBIE I OSADAC
- Page 118 and 119: OZNACZANIE WYBRANYCH METALII ZWIĄZ
- Page 120 and 121: mieściła się w granicach od 0,11
- Page 122 and 123: [2] - H. Olivier-Bourbigou, L. Magn
- Page 124 and 125: DudekDybczyńskiGrodowskiHanćJakub
- Page 126 and 127: KuziołaRafałKatolicki Uniwersytet
- Page 128 and 129: PyszynskaMartaInstytut Chemii i Tec
- Page 130 and 131: ZagrodzkiZawiszaZgoła-Grześkowiak