Figur 3.2. Oversigt over resultaterne <strong>for</strong> samtlige lande. Ud <strong>for</strong> hvert land er der <strong>en</strong> liste over lande, hvis g<strong>en</strong>nemsnit ikke er statistisk signifikant <strong>for</strong>skelligt <strong>for</strong> det valgte land Gns. Land Lande, hvor g<strong>en</strong>nemsnit IKKE er statistisk <strong>for</strong>skelligt fra dette land 600 Shanghai-Kina 562 Singapore 555 Hong Kong-Kina Korea 546 Korea Liecht<strong>en</strong>stein, Finland, Kinesisk Taipei, Hong Kong-Kina 543 Kinesisk Taipei Liecht<strong>en</strong>stein, Schweiz, Finland, Korea 541 Finland Liecht<strong>en</strong>stein, Schweiz, Kinesisk Taipei, Korea 536 Liecht<strong>en</strong>stein Japan, Nederland<strong>en</strong>e, Schweiz, Finland, Kinesisk Taipei, Korea 534 Schweiz Japan, Liecht<strong>en</strong>stein, Nederland<strong>en</strong>e, Finland, Kinesisk Taipei, Canada 529 Japan Liecht<strong>en</strong>stein, Macao-Kina, Nederland<strong>en</strong>e, Schweiz, Canada 527 Canada Japan, Macao-Kina, Nederland<strong>en</strong>e, Schweiz 526 Nederland<strong>en</strong>e Japan, Liecht<strong>en</strong>stein, Macao-Kina, Schweiz, Canada, New Zealand 525 Macao-Kina Japan, Nederland<strong>en</strong>e, Canada 519 New Zealand Nederland<strong>en</strong>e, Tyskland, Belgi<strong>en</strong>, Australi<strong>en</strong> 515 Belgi<strong>en</strong> Tyskland, Estland, New Zealand, Australi<strong>en</strong> 514 Australi<strong>en</strong> Tyskland, Belgi<strong>en</strong>, Estland, New Zealand 513 Tyskland Island, Belgi<strong>en</strong>, Estland, New Zealand, Australi<strong>en</strong> 512 Estland Island, Tyskland, Belgi<strong>en</strong>, Australi<strong>en</strong> 507 Island Tyskland, Danmark, Estland 503 Danmark Island, Norge, Slovakiet, Frankrig, Slov<strong>en</strong>i<strong>en</strong> 501 Slov<strong>en</strong>i<strong>en</strong> Norge, Danmark, Østrig, Slovakiet, Frankrig 498 Norge Storbritanni<strong>en</strong>, Danmark, Sverige, Østrig, Pol<strong>en</strong>, Ungarn, Tjekkiet, Slovakiet, Frankrig, Slov<strong>en</strong>i<strong>en</strong> 497 Frankrig Norge, Storbritanni<strong>en</strong>, Danmark, Sverige, Østrig, Pol<strong>en</strong>, Ungarn, Tjekkiet, Slovakiet, Slov<strong>en</strong>i<strong>en</strong> 497 Slovakiet Norge, Storbritanni<strong>en</strong>, Danmark, Sverige, Østrig, Pol<strong>en</strong>, Ungarn, Tjekkiet, Frankrig, Slov<strong>en</strong>i<strong>en</strong> 496 Østrig Norge, Storbritanni<strong>en</strong>, Sverige, Pol<strong>en</strong>, Ungarn, Tjekkiet, Slovakiet, USA, Frankrig, Slov<strong>en</strong>i<strong>en</strong> 495 Pol<strong>en</strong> Norge, Storbritanni<strong>en</strong>, Sverige, Luxembourg, Østrig, Portugal, Ungarn, Tjekkiet, Slovakiet, USA, Frankrig 494 Sverige Norge, Storbritanni<strong>en</strong>, Luxembourg, Østrig, Pol<strong>en</strong>, Portugal, Ungarn, Tjekkiet, Slovakiet, Irland, USA, Frankrig 493 Tjekkiet Norge, Storbritanni<strong>en</strong>, Sverige, Luxembourg, Østrig, Pol<strong>en</strong>, Portugal, Ungarn, Slovakiet, Irland, USA, Frankrig 492 Storbritanni<strong>en</strong> Norge, Sverige, Luxembourg, Østrig, Pol<strong>en</strong>, Portugal, Ungarn, Tjekkiet, Slovakiet, Irland, USA, Frankrig 490 Ungarn Itali<strong>en</strong>, Norge, Storbritanni<strong>en</strong>, Sverige, Letland, Luxembourg, Østrig, Pol<strong>en</strong>, Portugal, Spani<strong>en</strong>, Tjekkiet, Slovakiet, Irland, USA, Frankrig 489 Luxembourg Storbritanni<strong>en</strong>, Sverige, Pol<strong>en</strong>, Portugal, Ungarn, Tjekkiet, Irland, USA 487 USA Itali<strong>en</strong>, Storbritanni<strong>en</strong>, Sverige, Letland, Luxembourg, Østrig, Pol<strong>en</strong>, Portugal, Spani<strong>en</strong>, Ungarn, Tjekkiet, Irland 487 Irland Itali<strong>en</strong>, Storbritanni<strong>en</strong>, Sverige, Letland, Luxembourg, Portugal, Spani<strong>en</strong>, Ungarn, Tjekkiet, USA 487 Portugal Itali<strong>en</strong>, Storbritanni<strong>en</strong>, Sverige, Letland, Luxembourg, Pol<strong>en</strong>, Spani<strong>en</strong>, Ungarn, Tjekkiet, Irland, USA 483 Spani<strong>en</strong> Itali<strong>en</strong>, Letland, Portugal, Ungarn, Irland, USA 483 Itali<strong>en</strong> Letland, Portugal, Spani<strong>en</strong>, Ungarn, Irland, USA 482 Letland Itali<strong>en</strong>, Litau<strong>en</strong>, Portugal, Spani<strong>en</strong>, Ungarn, Irland, USA 477 Litau<strong>en</strong> Letland 468 Rusland Kroati<strong>en</strong>, Græk<strong>en</strong>land 466 Græk<strong>en</strong>land Rusland, Kroati<strong>en</strong> 460 Kroati<strong>en</strong> Rusland, Græk<strong>en</strong>land 453 Dubai (UAE) Israel, Tyrkiet 447 Israel Dubai (UAE), Tyrkiet, Serbi<strong>en</strong> 445 Tyrkiet Dubai (UAE), Israel, Serbi<strong>en</strong> 442 Serbi<strong>en</strong> Israel, Tyrkiet 431 Azerbajdjan Bulgari<strong>en</strong>, Rumæni<strong>en</strong>, Uruguay 428 Bulgari<strong>en</strong> Thailand, Rumæni<strong>en</strong>, Uruguay, Mexico, Chile, Azerbajdjan 427 Rumæni<strong>en</strong> Thailand, Bulgari<strong>en</strong>, Uruguay, Chile, Azerbajdjan 427 Uruguay Bulgari<strong>en</strong>, Rumæni<strong>en</strong>, Chile, Azerbajdjan 421 Chile Thailand, Bulgari<strong>en</strong>, Rumæni<strong>en</strong>, Uruguay, Mexico 419 Thailand Bulgari<strong>en</strong>, Rumæni<strong>en</strong>, Mexico, Chile, Trinidad og Tobago 419 Mexico Thailand, Bulgari<strong>en</strong>, Chile 414 Trinidad og Tobago Thailand 405 Kazakstan Mont<strong>en</strong>egro 403 Mont<strong>en</strong>egro Kazakstan 388 Arg<strong>en</strong>tina Colombia, Albani<strong>en</strong>, Brasili<strong>en</strong>, Jordan 387 Jordan Arg<strong>en</strong>tina, Colombia, Albani<strong>en</strong>, Brasili<strong>en</strong> 386 Brasili<strong>en</strong> Arg<strong>en</strong>tina, Colombia, Albani<strong>en</strong>, Jordan 381 Colombia Arg<strong>en</strong>tina, Albani<strong>en</strong>, Brasili<strong>en</strong>, Jordan, Indonesi<strong>en</strong> 377 Albani<strong>en</strong> Arg<strong>en</strong>tina, Colombia, Brasili<strong>en</strong>, Tunesi<strong>en</strong>, Jordan, Indonesi<strong>en</strong> 371 Tunesi<strong>en</strong> Peru, Albani<strong>en</strong>, Panama, Qatar, Indonesi<strong>en</strong> 371 Indonesi<strong>en</strong> Peru, Colombia, Albani<strong>en</strong>, Panama, Tunesi<strong>en</strong>, Qatar 368 Qatar Peru, Panama, Tunesi<strong>en</strong>, Indonesi<strong>en</strong> 365 Peru Panama, Tunesi<strong>en</strong>, Qatar, Indonesi<strong>en</strong> 360 Panama Peru, Tunesi<strong>en</strong>, Qatar, Indonesi<strong>en</strong> 331 Kirgisistan Statistisk signifikant over OECD g<strong>en</strong>nemsnit Ikke statistisk signifikant <strong>for</strong>skelligt fra OECD g<strong>en</strong>nemsnit Statistisk signifikant under OECD g<strong>en</strong>nemsnit Kilde: OECD PISA 2009 database. Kapitel 3 – Matematik 87
PISA 2009 – <strong>Danske</strong> <strong>unge</strong> i <strong>en</strong> <strong>international</strong> samm<strong>en</strong>ligning 88 Figur 3.3. G<strong>en</strong>nemsnitsscor<strong>en</strong> i matematik <strong>for</strong> de nordiske lande fra 2003 til 2009 G<strong>en</strong>nemsnitlig score 560 550 540 530 520 510 500 490 G<strong>en</strong>nemsnit <strong>for</strong> matematik i Nord<strong>en</strong> 2003 – 2009 480 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Danmark Island Norge Sverige Finland OECD Figur 3.3. viser, hvordan matematikscor<strong>en</strong> har udviklet sig <strong>for</strong> de nordiske lande. Det er herunder interessant, at det er de samme opgaver, der har været anv<strong>en</strong>dt i alle tre testninger. Samm<strong>en</strong>ligning<strong>en</strong> viser, at finske elever præsterer klart bedre <strong>en</strong>d elever i de andre nordiske lande. <strong>Danske</strong> elever præsterer i alle undersøgelserne bedre eller på niveau med eleverne i de tre øvrige nordiske lande. Selv om islandske elever talmæssigt præsterer med et højere g<strong>en</strong>nemsnit <strong>en</strong>d de danske elever i PISA 2009, er <strong>for</strong>skell<strong>en</strong> ikke signifikant. Der er ikke i PISA 2009 signifikante <strong>for</strong>skelle i præstationer mellem danske, islandske og norske elever. De <strong>en</strong>este signifikante <strong>for</strong>skelle i 2009 mellem danske elever og elever i de andre nordiske lande er, at danske elever præsterer bedre <strong>en</strong>d sv<strong>en</strong>ske elever og ringere <strong>en</strong>d finske elever. Der er tale om <strong>en</strong> signifikant tilbagegang i de danske elevers præstationer fra 2006 til 2009 på 11 point. D<strong>en</strong> g<strong>en</strong>nemsnitlige præstation blandt danske elever i 2003 lå på 514, i 2006 lå d<strong>en</strong> på 513, m<strong>en</strong>s d<strong>en</strong> i 2009 ligger på 503. (Også i PISA 2000 var g<strong>en</strong>nemsnittet 514; m<strong>en</strong> i 2000 indgik kun to matematiske idéområder, hvor det fra 2003 og frem har været fire.) I undersøgelserne PISA-Køb<strong>en</strong>havn 2004 og PISA-Køb<strong>en</strong>havn 2007 ser man også t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>s til tilbagegang i matematikpræstationer. For sv<strong>en</strong>ske elever er der ligeledes signifikant tilbagegang i g<strong>en</strong>nemsnittet på 15 point fra 2003 til 2009 og <strong>for</strong> islandske ligeledes signifikant tilbagegang på 8 point. I Norge er der
- Page 1 and 2:
PISA 2009 Danske unge i en internat
- Page 3 and 4:
Indhold 5 Forord 7 Sammenfatning af
- Page 5 and 6:
Forord Undervisningsministeriet bes
- Page 7 and 8:
Sammenfatning af resultaterne fra P
- Page 9 and 10:
Det gælder for alle lande i PISA,
- Page 11 and 12:
indtag. Det gælder også, at de so
- Page 13 and 14:
1. OECD-programmet PISA (Programme
- Page 15 and 16:
2. Læsning, tekstforståelse og l
- Page 17 and 18:
Ordafkodning Ordafkodning er den te
- Page 19 and 20:
Som en konsekvens af denne langvari
- Page 21 and 22:
der med eller har særligt gode fæ
- Page 23 and 24:
heder ved udgangen af grundskolen b
- Page 25 and 26:
De nye områder i PISA 2009 afspejl
- Page 27 and 28:
der, at danske elever placerer sig
- Page 29 and 30:
Finde og Sammenkæde Reflektere ove
- Page 31 and 32:
egreber i en ukendt kontekst. Opgav
- Page 33 and 34:
PISA. I Norge er andelen af elever
- Page 35 and 36: 15-årige elevers færdigheder på
- Page 37 and 38: kant over det internationale gennem
- Page 39 and 40: Tabel 2.10. Fordelingen af nordiske
- Page 41 and 42: Figur 2.3 Gennemsnitsscore med konf
- Page 43 and 44: men på grund af måleusikkerheden
- Page 45 and 46: At sammenkæde og fortolke Ligesom
- Page 47 and 48: I PISA 2009 ses samme resultat. Som
- Page 49 and 50: Figur 2.9. viser andelen af tosprog
- Page 51 and 52: Ordgenkendelse Resultatet af ordgen
- Page 53 and 54: Figur 2.10. Operationalisering af b
- Page 55 and 56: Tabel 2.23. Andelen af elever der h
- Page 57 and 58: Elevernes læsning i fritiden Eleve
- Page 59 and 60: Sammenhængen mellem læsning i fri
- Page 61 and 62: Udviklingstendenser for læsning i
- Page 63 and 64: Sammenhængen mellem variation i 15
- Page 65 and 66: I figur 2.15. ses en oversigt over
- Page 67 and 68: I Danmark er forskellen i læsefær
- Page 69 and 70: Tabel 2.33. Andelen af elever med r
- Page 71 and 72: Tabel 2.35. Læsefærdigheder og el
- Page 73 and 74: Tabel 2.37. Andelen af drenge og pi
- Page 75 and 76: penge af staten til en national str
- Page 77 and 78: dansk sprog til at kommunikere med
- Page 79 and 80: højde for socioøkonomiske faktore
- Page 81 and 82: Mejding, J. (2004) (red.), PISA 200
- Page 83 and 84: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 85: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 89 and 90: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 91 and 92: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 93 and 94: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 95 and 96: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 97 and 98: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 99 and 100: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 101 and 102: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 103 and 104: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 105 and 106: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 107 and 108: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 109 and 110: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 111 and 112: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 113 and 114: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 115 and 116: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 117 and 118: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 119 and 120: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 121 and 122: PISA 2009 - Danske unge i en intern
- Page 123 and 124: 5. Sammenhænge mellem elevernes l
- Page 125 and 126: Forældrenes uddannelsesniveau Figu
- Page 127 and 128: Forældrenes erhvervsmæssige still
- Page 129 and 130: disse resultater på, at den social
- Page 131 and 132: standsindekset er mere velegnet til
- Page 133 and 134: core er 27,8 point (-7,9+(-19,9)) i
- Page 135 and 136: Figur 5.1.2. Fordeling af elever p
- Page 137 and 138:
De tyske resultater viser, at en el
- Page 139 and 140:
for skolerne. 8 Tabellen afslører
- Page 141 and 142:
Betydningen af socioøkonomisk bagg
- Page 143 and 144:
markant mindre end forskelle i læs
- Page 145 and 146:
Piger klarer sig som bekendt bedre
- Page 147 and 148:
Tabel 5.2.1b. Andre udvalgte lande:
- Page 149 and 150:
Figur 5.2.3. Læsescore blandt de n
- Page 151 and 152:
Figur 5.3.1a. Fordeling af danske d
- Page 153 and 154:
Forældrenes samtaler med barnet, d
- Page 155 and 156:
Figur 5.3.2b. Læsescore blandt dan
- Page 157 and 158:
Figur 5.3.3b. Læsescore blandt dan
- Page 159 and 160:
Figur 5.3.5. Forskel i læsescore m
- Page 161 and 162:
Elever med læsevanskeligheder I de
- Page 163 and 164:
Figur 5.4.1.b. Læsescore blandt dr
- Page 165 and 166:
Tabel 5.4.2. Holdninger, lærer-ele
- Page 167 and 168:
Adskiller elever med svære læseva
- Page 169 and 170:
Skolestørrelse og læsefærdighede
- Page 171 and 172:
tolkes som en egentlig effektanalys
- Page 173 and 174:
Figur 5.5.4. Pointforskel i læsesc
- Page 175 and 176:
sum/læreplaner, samt hvilke valgmu
- Page 177 and 178:
digheder, som ligger over OECD-genn
- Page 179 and 180:
Sammenhængen mellem gode lærer-el
- Page 181 and 182:
Sammenfatning Det er velkendt, at e
- Page 183 and 184:
elever, som går i klasser med 15 e
- Page 185 and 186:
6. Metode og datakvalitet i PISA 20
- Page 187 and 188:
Tabel 6.2. Oversigt over strata, sk
- Page 189 and 190:
Godt fem procent af samtlige åbne