Dokument 2093 - NÖ Wohnbauforschung

Kyoto-Ziel: Handlungsmöglichkeiten bei der Althaussanierung 11
Endbericht
Tabelle 4: Schätzung des „besten“ Modells.
Koeffizienten t-Statistik P-Wert
Konstante C 11485 2,04 0,04
Gebäudetyp B (1= Landw.) GTYP_LW 10042 2,48 0,01
Beh. Brutto-volumen [m³] BGV 10 2,15 0,03
Um [W/m²K] U 8677 1,98 0,05
Pers./Haus ZP 1174 1,37 0,17
Warmwasser WW 5521 2,03 0,04
Heizsystem (1=EO) HZ_EO -7399 -1,09 0,28
Brennstoff (1= Fest) B_FEST 10477 3,20 0,00
Brennstoff (1= Elektro) B_ELE -12696 -1,74 0,09
Regressions-Statistik
Multipler Korrelationskoeffizient 0,63
Bestimmtheitsmaß 0,40
Adjustiertes Bestimmtheitsmaß 0,36
Standardfehler 14570
Beobachtungen 134
Die entsprechende Gleichung lautet:
Ex = C + µ ⋅GTYP
_ LW + α ⋅ BGV + β ⋅Um
+ γ ⋅ ZP + ε ⋅WW
+ ω ⋅ HZ _ EO + λ ⋅ BR _ Fest +
+ ξ ⋅ BR _ Strom
Formel 1
0.6 Wirtschaftlichkeit von Sanierungsmassnahmen
0.6.1 Zusammenhang zwischen Leitwert und HWB
Durch eine thermische Sanierung einzelner Bauteile verbessern sich die jeweiligen
Leitwerte und aliquot dazu wird der Heizwärmebedarf reduziert. Im Folgenden sind
die Zusammenhänge mathematisch aus empirischen Schätzungen ermittelt) dargestellt.
Weiters ist auch der Mittlere Fehler, der bei einer solchen Schätzung ermittelt wird,
angeführt. Je umfangreicher die Sanierungsmaßnahmen im thermischen Sinne, desto
größer ist auch der mittlere Fehler.
Somit sind nur die Parameter der geplanten Sanierungsmaßnahmen zu ermitteln.
Aus diesen Parametern ergeben sich adaptierte Leitwerte und ein neuer Gesamtleitwert
LtnachSan, welcher dann in die Formel 2 bis Formel 6 eingesetzt werden kann.
Sanierung der Außenwände
⎛ LtnachSan.
⎞
HWB nachSan.
= 1,
0725×
HWBIST⎜
− 0,
0535⎟
Formel 2
⎝ Ltist
⎠
Standardabweichung [± 2,5 %]
K. Glöckl, F. Gugerell, R. Haas, W. Plach März 2004