Web Analytics: Zielorientierte Nutzung zur Erfolgssteigerung [pdf, 3MB]
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Whitepaper <strong>Web</strong> <strong>Analytics</strong> – <strong>Zielorientierte</strong> <strong>Nutzung</strong> <strong>zur</strong><br />
<strong>Erfolgssteigerung</strong><br />
Inhaltsverzeichnis<br />
30. März 2007 Seite 3<br />
1 Einleitung 5<br />
2 Grundlagen von <strong>Web</strong> <strong>Analytics</strong> 7<br />
2.1 Definition <strong>Web</strong> <strong>Analytics</strong> 7<br />
2.2 Terminologie 7<br />
2.3 Datenschutz und rechtliche Beachtungspunkte 9<br />
2.4 Technische Funktionsweise des Trackings 10<br />
2.4.1 Serverseitige Log File Analyse 10<br />
2.4.2 Clientseitiges Tracking 11<br />
2.4.3 Vergleich serverseitige und clientseitige Datensammlung 11<br />
3 Auswertungsmöglichkeiten mit <strong>Web</strong> <strong>Analytics</strong> Systemen 13<br />
3.1 <strong>Nutzung</strong>sdaten und Technik 14<br />
3.1.1 Traffic und Besucher 14<br />
3.1.2 Herkunft der Besucher 17<br />
3.1.3 Benutzte Browser und Endgeräte 21<br />
3.2 Inhalte und Benutzerverhalten 24<br />
3.2.1 Seiten und Inhaltsgruppen 24<br />
3.2.2 Besucherfluss 28<br />
3.2.3 Formular-Prozessanalyse 34<br />
3.2.4 Site-Search Analyse 37<br />
3.2.5 Klickanalyse 39<br />
3.3 Konvertierung und ROI 41<br />
3.3.1 Grundlagen des Konvertierungstrackings 41<br />
3.3.2 Suchmaschinen-Optimierungen 42<br />
3.3.3 Kampagnen 43<br />
3.3.4 ROI-Messungen 47<br />
3.4 A/B-Variantentests 49<br />
3.5 Weitere Eigenschaften 52<br />
4 <strong>Web</strong> <strong>Analytics</strong> Produkte 56<br />
4.1 Hersteller und Produkte 56<br />
4.1.1 <strong>Web</strong>SideStory – HBX 56<br />
4.1.2 VisualSciences (<strong>Web</strong>SideStory) – Platform 4.2 57<br />
4.1.3 Google – Google <strong>Analytics</strong> 58<br />
4.1.4 Omniture – SiteCatalyst 12 59<br />
© 2007 namics ag Marco Hassler, Adrian Oostlander namics_Whitepaper_<strong>Web</strong><strong>Analytics</strong>_v1-0.doc