Web Analytics: Zielorientierte Nutzung zur Erfolgssteigerung [pdf, 3MB]
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Whitepaper <strong>Web</strong> <strong>Analytics</strong> – <strong>Zielorientierte</strong> <strong>Nutzung</strong> <strong>zur</strong><br />
<strong>Erfolgssteigerung</strong><br />
30. März 2007 Seite 44<br />
Fehlinvestitionen vermeiden. Da jedem Besucher, der über eine<br />
Kampagne auf die <strong>Web</strong>site gelangt ein Cookie gesetzt wird, lässt sich<br />
nicht nur feststellen, wenn er später eine Konvertierungsseite erreicht.<br />
Selbst wenn er Tage später wieder auf die <strong>Web</strong>site <strong>zur</strong>ückkommt (z.B.<br />
mittels URL-Eingabe oder Bookmark), ist er noch der ursprünglichen<br />
Kampagne zuordenbar, so dass auch dann noch eine Konvertierung der<br />
richtigen Kampagne zugewiesen werden kann. Insbesondere wenn die<br />
Konvertierung in Form einer Produktbestellung gemessen wird, ist dies<br />
hilfreich, da die Bestellung häufig erst nach einer Informationsphase beim<br />
zweiten oder dritten <strong>Web</strong>sitebesuch erfolgt. Ein zusätzlicher Vorteil des<br />
Kampagnen-Trackings mittels <strong>Analytics</strong> Tools ist dass auch E-Mail-<br />
Kampagnen und Offline-Kampagnen (das können Direct-Mailings,<br />
Plakatwerbung, TV sein) getracked und damit in den Performance-<br />
Vergleich miteinbezogen werden können. Beim Messen von Offline-<br />
Kampagnen wird auf dem Werbemedium eine spezielle Landing-Page-<br />
URL kommuniziert, welche nur durch Eingabe der URL erreicht werden<br />
kann (z.B. www.firma.com/perspektiven). Jede separat zu trackende<br />
Offline-Kampagne erhält dabei eine eigene eindeutige URL. Sobald ein<br />
Benutzer eine solche URL eingibt, wird er einer Offline-Kampagne<br />
zugeordnet und kann in die Konvertierungsvergleich von Kampagnen<br />
miteinbezogen werden. Die Effizienz von Direct-Mailings, Online-<br />
Werbung, Affiliate-Programmen, TV-Spots etc. wird so plötzlich<br />
vergleichbar.<br />
© 2007 namics ag Marco Hassler, Adrian Oostlander namics_Whitepaper_<strong>Web</strong><strong>Analytics</strong>_v1-0.doc