Web Analytics: Zielorientierte Nutzung zur Erfolgssteigerung [pdf, 3MB]

Whitepaper Web Analytics – Zielorientierte Nutzung zur
Erfolgssteigerung
3.3 Konvertierung und ROI
3.3.1 Grundlagen des Konvertierungstrackings
30. März 2007 Seite 41
Auswertungen zu Konvertierungen antworten auf Fragestellungen
folgender Art:
» Welche Traffic-Quelle weist die höchste Konvertierungsraten auf?
» Wie unterscheidet sich das Verhalten von Besuchern von jenem
der Käufer?
» Welche Werbekampagne hat am meisten Bestellungen gebracht?
» Welche AdWords haben dank ausgelösten Bestellungen mehr
Einnahmen gebracht als sie gekostet haben?
» Welchen Werbeplattformen weisen den höchsten ROI (Return On
Investment) auf und lohnen sich deshalb für weitere Kampagnen?
Eine Website sollte so aufgebaut sein, dass sie einen Besucher stets zu
einer oder mehreren Zielseiten hinführen will. Die Zielseiten wiederum
stellen Seiten dar, deren Erreichen für den Websitebetreiber einen
businessrelevanten Erfolg darstellt – sei es, weil ein neuer Kontakt
hergestellt wurde, ein Produkt bestellt oder eine Support-Frage online
geklärt wurde. Das Erreichen einer solchen Zielseite wird dabei als
Konvertierung bezeichnet. Für das Verständnis von Web Analytics ist
wichtig zu erkennen, dass nicht nur der Abschluss von Bestellungen als
Konvertierung betrachtet werden sollte. Typische weitere Ereignisse,
welche je nach Websitezweck als Konvertierungs- oder Zielseiten genutzt
werden, sind:
» Aufruf einer bestimmten Produktbeschreibungssseite
» Betrachtung von 15 und mehr Seiten während eines Besuches (sehr
interessierte Besucher)
» Download eines bestimmten Dokuments (z.B. Produktbroschüre)
» Ausdrucken des Lageplans einer Verkaufsstelle
» Bestätigungsseite eines Kontaktformulars
» Bestätigungsseite nach einer Benutzerregistrierung
» Bestätigungsseite nach einem Link-Weiterleiten-Formular
» Bestätigungsseite einer FAQ-Antwort-Bewertung
Die Konvertierungsrate misst anschliessend das Verhältnis zwischen
Besuchern, welche die Zielseite erreicht haben und jenen, die dies nicht
© 2007 namics ag Marco Hassler, Adrian Oostlander namics_Whitepaper_WebAnalytics_v1-0.doc