Willer Businessplan und Markterfolg eines Geschäftskonzepts

7. Einfache Zusammenhangsanalyse
zwischen der formalen Qualität eines Businessplans
und dem Markterfolg des Geschäftskonzepts
7.1 Methoden
Der Korrelationskoeffizient ist Ausdruck der Stärke des linearen Zusammenhangs
zwischen zwei Zufallsvariablen. 378 Die Stärke des linearen Zusammenhangs zwischen
den beiden Zufallsvariablen „Indikator/Datum der formalen Qualität eines Businessplans
bezogen auf dessen Vollständigkeit“ und „Markterfolg des Geschäftskonzepts“
wird im folgenden Abschnitt mittels des Korrelationskoeffizienten gemessen.
Der Wert des Korrelationskoeffizienten zeigt an, wie die Ausprägungen einer Zufallsvariablen
mit der Ausprägung einer anderen Zufallsvariablen in einer Stichprobe verbunden
sind oder wie gut sich die Ausprägungen einer abhängigen Zufallsvariablen
durch die Ausprägungen einer unabhängigen Zufallsvariablen erklären lassen. In der
vorliegenden Untersuchung ist die abhängige Variable das Erfolgskriterium „Überleben
am Markt“ und die unabhängige Variable das Datum/der Vollständigkeitsindikator.
Der Korrelationskoeffizient als standardisierter Ausdruck der Kovarianz kann Werte
zwischen minus eins und plus eins annehmen. 379 Ein Wert von minus eins suggeriert
einen vollständig negativen Zusammenhang zwischen den beiden Zufallsvariablen.
Eine positive Abweichung der einen Zufallsvariablen von ihrem Durchschnittswert
zieht eine negative Abweichung der anderen Zufallsvariablen von ihrem Durchschnittswert
nach sich. Die beiden Zufallsvariablen verhalten sich vollständig entgegengesetzt
zueinander. Ein Korrelationskoeffizient von Null suggeriert keinen Zusammenhang.
Die beiden Zufallsvariablen sind unabhängig voneinander und hängen
in der untersuchten Stichprobe nicht miteinander zusammen. Ein Korrelationskoeffizient
von plus eins bedeutet einen vollständig positiven Zusammenhang zwischen
den Ausprägungen der beiden Zufallsvariablen. Eine positive Abweichung einer Zufallsvariable
von ihrem Durchschnittswert wird in der Stichprobe durch eine positive
Abweichung der zweiten Zufallsvariablen von ihrem Durchschnittswert begleitet.
Die beiden Extremwerte minus eins und plus eins bedeuten, dass sich in der untersuchten
Stichprobe die Ausprägungen der einen Zufallsvariablen durch die Ausprägungen
der anderen Zufallsvariablen vollständig erklären lassen. Die Ausprägungen
der beiden Zufallsvariablen liegen im Streudiagramm auf einer Linie 380 , welche bei
378
379
380
Vgl. Dougherty (econometrics 2002), S. 48; Stock/Watson (Econometrics 2003), S. 78.
Vgl. hier und im Folgenden Stock/Watson (Econometrics 2003), S. 79.
Vgl. Dougherty (econometrics 2002), S. 49.