Willer Businessplan und Markterfolg eines Geschäftskonzepts

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Methoden 117 Der Korrelationskoeffizient unterstellt einen linearen Zusammenhang zwischen der abhängigen Variable, dem Markterfolg des Geschäftskonzepts, und der unabhängigen Variable, einem Indikator/Datum der Vollständigkeit der in einem Businessplan enthaltenen Informationen. Die Variable „Markterfolg des Geschäftskonzept“ ist eine binäre Variable mit den beiden Ausprägungen null und eins. Die Ausprägung „eins“ bedeutet, dass das Geschäftskonzept am Markt überlebt hat, die Ausprägung „null“, dass es am Markt gescheitert und wieder verschwunden ist. Die Darstellung der beiden Zufallsvariablen in einem Streudiagramm ist nicht besonders aussagekräftig, da sie sich nur auf eine mehr oder weniger deutliche Häufung von Fällen auf dem Niveau null oder eins beschränken kann. 384 Aussagekräftiger ist bei einer binären 0/1-Variable die Bildung von Kategorien, denen die durchschnittliche Ausprägung der abhängigen Variable in der Kategorie zugeordnet wird, welche sich zwischen null und eins bewegt. Dieser Durchschnittswert kann als Wahrscheinlichkeit interpretiert werden, dass bei einem Fall, der in diese Kategorie fällt, das Ereignis eins auftritt. 385 Dies ist in der Untersuchung die Ausprägung „Geschäftskonzept hat am Markt überlebt“ und kann dementsprechend als Wahrscheinlichkeit interpretiert werden, dass ein Businessplan, der eine bestimmte Ausprägung eines Indikators/Datums aufweist, eine bestimmte Wahrscheinlichkeit hat, am Markt zu überleben. Zweck der Darstellung der Wahrscheinlichkeitsverteilung ist die Identifikation von nicht-linearen Zusammenhängen zwischen den Indikatoren/Daten und dem Erfolgskriterium, die durch eine Betrachtung des entsprechenden Korrelationskoeffizienten nicht erkannt werden. 386 In der folgenden Betrachtung werden die Kategorien derart gebildet, dass die Bandbreite der Kategorien gleich groß ist (bis auf die Kategorien „null“ und „–1“) und die Anzahl der Fälle, soweit möglich, in den einzelnen Kategorien für eine Analyse ausreicht. Hierbei wird von einem Minimum von fünf Fällen in einer Kategorie ausgegangen. Die Kategorienbildung ist abhängig von der Verteilung des Datums/Vollständigkeitsindikators in der Stichprobe. Fälle, die am Rand einer Verteilung liegen, werden zu Randkategorien zusammengefasst. 384 385 386 voneinander unterscheiden, beträgt bei einem Korrelationskoeffizienten in Höhe von 0,15 : 0,85, bei einem Korrelationskoeffizienten in Höhe von 0,25: 0,96 und bei einem Korrelationskoeffizienten in Höhe von 0,35: 0,994. Für eine Abbildung von Zusammenhängen bei verschiedenen Ausprägungen von Korrelationskoeffizienten und Stichprobengrößen vgl. Elpelt/Hartung (Grundkurs 1992), S. 168 ff. und Hill et al. (econometrics 2001), S. 29 f. Vgl. hier und im Folgenden Hosmer/Lemeshow (Logistic 2000), S. 2-7. Vgl. Backhaus (Multivariate 2003), S. 419. Bei bogen- oder u-förmigen Zusammenhängen tendiert der Korrelationskoeffizient gegen null.
118 Einfache Zusammenhangsanalyse 7.2 Analyse der Zusammenhänge in den Elementen 7.2.1 Das Produkt Die Daten und der Indikator der Vollständigkeit der Beschreibung des Elements „Produkt“ in einem Businessplan weisen die in Abbildung 7-1 dargestellten Korrelationen zum späteren Überleben des Geschäftskonzepts am Markt auf. Die Darstellung zeigt, dass bei dem Indikator „Vollständigkeit der Produktbeschreibung“ ein schwacher linearer Zusammenhang in der untersuchten Stichprobe existiert. Zwischen dem Indikator „Anzahl Alleinstellungsmerkmale“ und dem Erfolgskriterium besteht kein linearer Zusammenhang, mit der Anzahl der Patente ist das Erfolgskriterium in der Stichprobe sogar leicht negativ korreliert. Abbildung 7-2 zeigt die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Indikators „Vollständigkeit Produktbeschreibung“, dass das Ereignis eins „Überleben des Geschäftskonzepts am Markt“ eintritt. Abbildung 7-1: Korrelationen zwischen Daten/Vollständigkeitsindikator und Markterfolg im Element „Produkt“ 387 Element Kriterien Daten/ Indikator Korrelationen Produkt Funktion Vollständigkeit Produktbeschreibung 0,18 Technologie Anzahl Alleinstellungsmerkmale 0,0 Alleinstellungsmerkmale Anzahl Patente -0,05 Patente 387 Ein einseitiger zwei-Stichproben-t-Test für die Differenz der arithmetischen Mittel kommt für den Indikator der Vollständigkeit der Produktbeschreibung zu einer Fehlerwahrscheinlichkeit von 0,1, für die Anzahl der Alleinstellungsmerkmale von 0,49 und für die Anzahl der Patente von 0,36. Zum zwei-Stichproben-t-Test vgl. Bleymüller u.a. (Statistik 2004), S. 109-112.
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Abbildungsverzeichnis XIII Abbildun
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Tabellenverzeichnis Tabelle 1-1: Au
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1. Einleitung 1.1 Einführung Die B
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Problemstellung 3 weshalb das Gesch
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Gang der Untersuchung 5 te, z. B. d
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2. Konzeption des Konstrukts „Bus
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Konzeption des Konstrukts „Busine
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3. Empirische Forschungsarbeiten zu
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Überblick 13 Tabelle 3-3: Überbli
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Studie „Zur Bewertung innovativer
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Studie „Erfolgsstrategien deutsch
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Studie „Erfolgsstrategien deutsch
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Studie: „Charakteristika erfolgre
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Einordnung der vorliegenden Arbeit
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4. Bezugsrahmen eines Messkonzepts
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Geschäftskonzepte als Objekte von
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Qualität eines Businessplans als G
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Erfolg eines Geschäftskonzepts als
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Erfolg eines Geschäftskonzepts als
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5. Entwicklung eines Messkonzepts z
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Festlegung einer Formalstruktur als
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Beschreibung, Abbildung und Messung
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9. Zusammenfassung der Ergebnisse,
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Zusammenfassung der Ergebnisse, kri
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Zusammenfassung der Ergebnisse, kri
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