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Willer Businessplan und Markterfolg eines Geschäftskonzepts

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Ergebnisse 169<br />

Formel 8-3: Berechnung der Odds Ratio 425<br />

Odds Ratio =<br />

(1) / [1-(1)]<br />

(0) / [1-(0)]<br />

(1) = Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis eins<br />

eintrifft, wenn die unabhängige Variable um<br />

eine Einheit erhöht wird<br />

(0) = Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis eins<br />

eintrifft, wenn sich die unabhängige Variable auf<br />

dem Ausgangsniveau befindet<br />

Beispiel Vollständigkeit<br />

Marketing-Beschreibung:<br />

Chance des <strong>Geschäftskonzepts</strong> am Markt zu überleben<br />

mit einer vollständigen Marketing-Beschreibung<br />

<br />

Odds Ratio = 178 = =<br />

<br />

Chance des <strong>Geschäftskonzepts</strong> am Markt zu überleben<br />

mit keiner Marketing-Beschreibung<br />

Wahrscheinlichkeit des<br />

<strong>Geschäftskonzepts</strong> am Markt<br />

zu überleben mit einer<br />

vollständigen Marketing-<br />

Beschreibung<br />

0,93<br />

0,07<br />

0,07<br />

0,93<br />

Wahrscheinlichkeit des<br />

<strong>Geschäftskonzepts</strong> am Markt<br />

nicht zu überleben mit einer<br />

vollständigen Marketing-<br />

Beschreibung<br />

Wahrscheinlichkeit des<br />

<strong>Geschäftskonzepts</strong> am Markt<br />

zu überleben mit keiner<br />

Marketing-Beschreibung<br />

Wahrscheinlichkeit des<br />

<strong>Geschäftskonzepts</strong> am Markt<br />

nicht zu überleben mit keiner<br />

Marketing-Beschreibung<br />

probe verringert sich die Chance, dass ein Geschäftskonzept erfolgreich ist, pro zusätzlicher<br />

Person im Unternehmerteam um den Faktor 0,68.<br />

In Tabelle 8-8 ist das Ergebnis der Berechnung von McFaddens Rho Squared als<br />

Gütemaß der ermittelten logistischen Regressionsfunktion dargestellt.<br />

Die Berechnung des McFaddens Rho Squared beruht auf dem Vergleich zwischen<br />

dem Logarithmus des Ergebnisses der Maximum-Likelihood-Funktion einer logisti-<br />

Tabelle 8-8: Berechnung von McFaddens’ Rho-Squared als Gütemaß der logistischen Regressionsfunktion<br />

Log Likelihood of constants only model = LL(0) = –34,617<br />

2 * [LL(N) – LL(0)] = 22,144 with 5 df Chi-sq p-value = 0,000<br />

McFadden's Rho-Squared = 0,320<br />

425<br />

Hosmer/Lemeshow (Logistic 2000); S. 49.

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