29.05.2015 Aufrufe

Willer Businessplan und Markterfolg eines Geschäftskonzepts

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

Ergebnisse 167<br />

Die Ergebnisse zeigen, dass die beiden Parameterschätzungen der Indikatoren<br />

„Vollständigkeit der Marketing-Beschreibung im <strong>Businessplan</strong>“ <strong>und</strong> „Vollständigkeit<br />

der Organisationsbeschreibung im <strong>Businessplan</strong>“ eine Fehlerwahrscheinlichkeit von<br />

unter fünf Prozent aufweisen <strong>und</strong> daher auf einem 95-Prozent-Niveau signifikant<br />

sind. Die Parameterschätzungen der anderen sind nicht signifikant, was aber unter<br />

anderem auf die geringe Größe der Stichprobe zurückzuführen ist.<br />

Die Schätzungen der logistischen Regression sind nicht wie die Parameterschätzungen<br />

einer linearen Regressionsanalyse direkt interpretierbar, da aufgr<strong>und</strong> des S-förmigen<br />

Verlaufs der Regressionsfunktion sich der Einfluss einer Änderung der unabhängigen<br />

Variablen auf die abhängige Variable – die Wahrscheinlichkeit, dass ein<br />

Ereignis eins eintritt – in Abhängigkeit von dem Ausgangsniveau der unabhängigen<br />

Variable ändert. 423 So beeinflusst eine Änderung der unabhängigen Variable in den<br />

Randregionen der Regressionsfunktion die abhängige Variable weniger als im mittleren<br />

Teil der Regressionsfunktion (s. Abbildung 8-1). Einzig die Richtung des Einflusses<br />

ist anhand des Werts der Parameterschätzung feststellbar. So suggerieren<br />

positive Parameterschätzungen bei steigenden Werten der unabhängigen Variablen<br />

eine Erhöhung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eins eintritt, negative Parameterschätzungen<br />

verringern diese Wahrscheinlichkeit bei steigenden Werten der<br />

unabhängigen Variablen. Die Parameterschätzungen der beiden Indikatoren „Vollständigkeit<br />

der Marketing-Beschreibung“ <strong>und</strong> „Vollständigkeit der Organisationsbeschreibung“<br />

sind positiv <strong>und</strong> haben daher einen positiven Einfluss auf die abhängige<br />

Variable. Erhöht sich die Vollständigkeit <strong>eines</strong> <strong>Businessplan</strong>s in den Elementen „Marketing“<br />

<strong>und</strong> „Organisation“, erhöht sich für das zugr<strong>und</strong>e liegende Geschäftskonzept<br />

auch die Wahrscheinlichkeit, am Markt zu überleben.<br />

Besser zur Interpretation geeignet sind die Odds Ratios der einzelnen Indikatoren,<br />

welche in Tabelle 8-7 dargestellt sind.<br />

Eine Chance in diesem Zusammenhang ist das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit,<br />

dass ein Ereignis eins (Überleben des <strong>Geschäftskonzepts</strong> am Markt) eintritt, zu der<br />

Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis null (Verschwinden des <strong>Geschäftskonzepts</strong><br />

vom Markt) eintritt. 424 Eine Chance von zwei bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit<br />

des Ereignisses eins doppelt so hoch ist wie die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses<br />

null. Die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses eins beträgt also 0,67 <strong>und</strong> die Wahr-<br />

423<br />

424<br />

Vgl. hier <strong>und</strong> im Folgenden Backhaus u. a. (Multivariate 2003), S. 431-434.<br />

Vgl. hier <strong>und</strong> im Folgenden Hosmer/Lemeshow (Logistic 2000); S. 49; Backhaus u. a. (Multivariate<br />

2003), S. 434 f.

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!