Aus der Ambulatorischen und Geburtshilflichen Tierklinik der ...

analysiert (BLECK et al. 2000). Alternativ kann das Bild digitalisiert und auf einem externen
Computer ausgewertet werden (ZUNA 1991). Da immer bestimmte (Teil-) Strukturen des
Ultraschallbildes von Interesse sind, die zu analysieren sind, wird eine „Region Of Interest“
(ROI) markiert (ZIELKE et al. 1985). Prinzipiell kann die ROI mit verschiedenen Methoden
ausgewertet werden. Bei Graustufenanalysen der ersten Ordnung wird die
Häufigkeitsverteilung bestimmter Graustufen anhand von Tabellen und/oder eines
Histogrammes als Grundlage der Grauwertstatistik erster Ordnung dargestellt. Das
Histogramm ist eine Graphik, die auf der X-Achse die verschiedenen Graustufen und auf der
Y-Achse die Häufigkeiten der Graustufen wiedergibt (BLECK et al. 2000). Anhand dieser
Auswertung ist eine Aussage über die Verteilung der Häufigkeiten der verschiedenen
Graustufen in der ROI möglich. Der räumliche Bezug zwischen den einzelnen Pixeln wird
dabei nicht wiedergegeben. Zwei Ultraschallbilder mit identischen Histogrammen müssen
also nicht zwingend ein gleiches Aussehen besitzen (LIEBACK-ZIMMERMANN 1993,
HERMES 1997; Abb. 1). Aus dem Histogramm lassen sich zudem Bildhelligkeit, Streuung,
Schiefe, Wölbung und Spannweite des Grauwertspektrums sowie die Quantile extrahieren
(BLECK et al. 2000). Die im Rahmen der Graustufenanalyse bestimmbaren Parameter sind
nicht gleichermaßen aussagekräftig. Zur Beantwortung individueller Fragen sind die jeweils
richtigen Parameter bzw. die richtige Kombination der Parameter zu wählen (ZUNA et al.
1984, ENG et al. 2002). Generell ist die Bildtextur eines Gewebes eine reichhaltige Quelle an
Informationen und ein Schlüssel zum Verständnis von Bildern (TOURASSI 1999).
Abb. 1: Zwei unterschiedliche Schwarz-Weiß-Bilder mit identischem Histogramm
(modifiziert nach LIEBACK-ZIMMERMANN 1993)
Neben der Grauwertstatistik der ersten Ordnung gibt es weitere Verfahrenen zur Bildanalyse.
Dazu zählen die Gradientenstatistik der ersten Ordnung, Statistiken aus der
Grauwertabhängigkeitsmatrix und Verlaufslängenstatistiken. Allen gemein ist, dass sie
Informationen über die mikrostrukturelle Anordnung der Bildtextur, die Häufigkeitsverteilung
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