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Complex AdaptiveSystems
(CAS)
Ulrike Lechner, Vorlesung Informations- und Kommunikationstechnologie,
Vertiefungsrichtung Medien- und Kommunikationsmanagement, Universität
St. Gallen
Complex Adaptive Systems (CAS)
= informationsgesteuerte Populationen von Agenten
Der vom Santa Fe Institute und in seinem Umfeld verfolgte Ansatz der
Complex Adaptive Systems (CAS) untersucht informationsgesteuerte Populationen
von Agenten in verschiedensten Kontexten, von chemischen Systemen
bis zu menschlichen Sozietäten*). Dabei bedient man sich mathematischer
Modelle, die zum überwiegenden Teil analytische Ansätze verwenden,
wie sie etwa in der Physik und in der Spieltheorie Verwendung finden.
Das Verhalten solcher Systeme wird in umfangreichen Computersimulationen
untersucht. Eine neue Disziplin des Artificial Life ist entstanden, die
biologische Phänomene u.a. mit Mitteln der diskreten Methoden der Informatik
zu rekonstruieren versucht**). Die bisher gewonnenen Erkenntnisse
haben eine neue Sichtweise auf viele Phänomene ermöglicht, die in komplexen
Systemen wie Ökologien oder Märkten zu beobachten sind.
Der logische Ansatz versucht zu verstehen, was es heisst, einen Agenten
intelligent zu machen. Dies hat in der Informatik zur Künstlichen Intelligenz
geführt, interdisziplinär zu den Kognitionswissenschaften (Cognitive Sciences).
In den letzten Jahren sind dabei Populationen von intelligenten Agenten
in den Vordergrund gerückt (Multi Agent Systems). Solche Populationen
werden auch mit biologischen Paradigmen als Computational Ecologies***)
untersucht, oder als CAS. All diese Forschungen lassen die soziale und
kommunikative Dimension der Wissensprozesse immer klarer erkennen.
*) vgl. u.a. [Murray Gell-Mann: Complex Adaptive Systems, in: Cowan, Pines,
Meltzer: Complexity, Santa Fé Institute, 1994] ; [David Pines, David
Meltzer (Editors): Complexity: Metaphors, Models, and Reality. Proceedings
Volume XIX, Santa Fe Institute, Studies in the Sciences of Complexity. Addison-Wesley
1994] ; [David Pines (editor): Emerging Syntheses in Science.
Proceedings of the founding workshops of the Santa Fe Institute
Santa Fe, New Mexico, Vol. 1, Addison Wesley 1988] ; [Martin Beckerman:
Adaptive Cooperative Systems. Wiley Series on Adaptive and learning Systems
for Signal Processing, Communications, and Control. Simon Haykin,
Series Editor. 1997]; [Joshua M. Epstein, Robert Axtell. Growing Artificial
Societies. Social Science from the bottom up. The Brookings Institution,
Washington, MIT Press, 1996] ; [Victor Lesser (ed.): Proceedings of the
First International Conference on Multi-Agent Systems (ICMAS ’95). The
AAAI Press / The MIT Press 1995]
**) [Soumitra Dutta: Knowledge Processing & Applied Artificial Intelligence.
Butterworth/ Heinemann/Reed Elsevier, Oxford 1993] ; [Claus Emmeche: The
Garden in the Machine The Emerging Science of Artificial Life. Princeton Univ
sity Press 1994] ; [Michael R. Genesereth, Nils J. Nilsson: Logical Foundation
Artificual Intelligence. (Stanford University). Morgan Kaufmann Publishers, Inc
1988]; [George F. Luger, Editor: Computation & Intelligence Collected Readin
MIT Press, Menlo Park 1995] ; [Herbert A. Simon: The Sciences of the Artifici
(second edition). 1969,1981, 1985, Massachusetts Institute of Technology]
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