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Knowledge /
Wissen
Knowledge
Media / Wissensmedien
Knowledge
Wissen ist zum einen an ein System von Wissen tragenden Agenten
(menschliche oder maschinelle) gebunden und zum anderen organisational
strukturiert. Wissen ist vor allem in einen logischen Raum eingebettet, denn
ohne gemeinsame Sprache und ohne gemeinsamen Bedeutungskontext ist
Wissensaustausch sowenig möglich wie gemeinsames Wissen und gemeinsame
Welten. Wissensbestände haben somit medialen Charakter, hinsichtlich
ihrer Träger sowie hinsichtlich eines Sprach- und Sinnraumes, der
(neue) Blickwinkel eröffnet und dadurch (neues) Wissen generiert. Die Informationsträger
(wie Bücher, Filme, CDs, etc. sowie das Internet, welches
die klassischen und elektronischen Medien zu einem neuen Supermedium
verschmilzt) mit ihrem Inhalt sind lediglich Teil des Ganzen, das uns hier
interessiert.
Damit Information zu Wissen wird, braucht es die Population der Agenten,
welche Information verarbeiten und wirksam machen, d.h. logisch und semantisch
verstehen können.
Wir nennen diese Räume aus Daten (Trägermedien), aus Sprache, Logik,
Bedeutung und der die Agenten ordnenden organisationalen Struktur (ihre
Rollen und Protokolle) Wissensmedien. In Wissensmedien werden nicht nur
Datenträger, sondern es wird Wissen selbst ausgetauscht. Wissensmedien
bilden die strukturierten Räume für geteiltes Wissen und für gemeinsame
‘Welten’ (Bedeutungskontext; Referenzsysteme, auf welche sich die Information
in Wissensmedien bezieht).
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Prof. Beat F. Schmid, mcm institute, University of St. Gallen
Knowledge Media
Wissensmedien = Ganzheiten, bestehend aus verteilten Informationsbeständen
und Kommunikationsmedien, die in Wechselwirkung mit der sie
nutzenden und neue Information produzierenden Population von Agenten
stehen.
Das Konzept des Wissensmediums basiert auf dem Konzept des Multi-
Agenten-Systems (MAS). Internet, World Wide Web und Intranets sind Ausprägungen
und Implementierungen von MAS. MAS sind auch Gegenstand
anderer Forschungsgebiete, wie der Biologie, der Künstlichen Intelligenz
oder der Komplexen Adaptiven Systeme (CAS). Der Vergleich mit solchen
Forschungsbereichen ist für das Konzept des Wissensmediums aufschlussreich,
da MAS dort Ergebnisse hinsichtlich der Motivierung für die Prozesse
der Wissensverarbeitung liefern, z.B. für die Wissensselektion und die Wissensverbreitung.
- In allen Wissensmedien ist Wissen in unterschiedlicher Breite und Tiefe
auf eine Population von Agenten sowie auf eine mehr oder weniger
reichhaltig strukturierte Menge von Datenträgern und Informationssystemen
verteilt.
- Das Wissen ist in einer (oder mehreren) gemeinsamen Sprache (Syntax)
dargestellt und verwendet ein Begriffssystem mit einer mehr oder
weniger klar definierten Semantik.
- Die Agenten tauschen ihr Wissen über ein Kommunikationssystem (Kanäle)
aus.
- Wissensaustausch und -generierung erfolgen über Regeln (Organisation
mit Rechten und Pflichten), die vom Typ des Agenten abhängen.
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