÷Ãâ° Ãà Ã øÃÃÃâ°Ã â â°Ãâ° ÃÃÃâ¡â° â«Ã÷à - ××× ××רס××ת ×ר ××××
÷Ãâ° Ãà Ã øÃÃÃâ°Ã â â°Ãâ° ÃÃÃâ¡â° â«Ã÷à - ××× ××רס××ת ×ר ××××
÷Ãâ° Ãà Ã øÃÃÃâ°Ã â â°Ãâ° ÃÃÃâ¡â° â«Ã÷à - ××× ××רס××ת ×ר ××××
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
˙È˙·ÏÓ ‰appleÈ·<br />
אפשר להגיע לדיוק גבוה יותר אם מפענחים הבעות לפי<br />
סרטי וידיאו ולא לפי תמונות בודדות, מכיוון שתנועות הפנים<br />
מבהירות טוב יותר את מצב השרירים השולטים על ההבעה.<br />
כידוע, גם בני-אדם מצליחים יותר בזיהוי הבעות של "פנים<br />
חיים" מאשר הבעות בתמונה. המגבלה העיקרית בשיטה<br />
זו היא מהירות החישוב: מכיוון שתמונה חדשה מופיעה<br />
כ-30 פעם בשנייה, המצב האידאלי הוא זיהוי ההבעה תוך<br />
פרק זמן קרוב ל-1/30 של שנייה — פעולה ב"זמן אמיתי"<br />
.(real-time) המחקרים שהוזכרו לעיל, באוניברסיטה<br />
הפוליטכנית של מדריד, מצליחים להגיע למצב זה ולדיוק של<br />
89% בזיהוי, גם כאשר הצילומים הם מאיכות נמוכה בגלל<br />
בעיות בתאורה ותזוזות מצלמה, כפי שקורה לעתים קרובות<br />
ב"עולם האמיתי" (כלומר שלא בתנאי מעבדה).<br />
לאן יכולה יכולת זו להתפתח בעתיד? לא כל בני-האדם<br />
מוכשרים באותה מידה בקריאת קולם ופניהם של אחרים,<br />
אבל פערים אלה עשויים להצטמצם בעזרת תוכנה מתאימה.<br />
בשלב שלאחר מכן, עשויה התוכנה להצליח יותר מאשר<br />
המומחים הטובים ביותר לקריאת שפת גוף. אין ספק שיש<br />
לכך ביקוש: כבר לפחות עשר שנים אפשר לרכוש תוכנות<br />
לניתוח קול הטוענות ליכולת להחליט אם האדם שהמערכת<br />
מקשיבה לו דובר אמת או משקר, אף שאמינותן של תוכנות<br />
אלו מוטלת בספק. אם יכולות כאלו יגיעו לרמה גבוהה של<br />
אמינות וזמינות, אפשר לדמיין אפילו את הטלפון הנייד<br />
שלנו, בעזרת המצלמה והמיקרופון הקבועים בו, מסמן לנו<br />
ברטט קל מתי בני-שיחנו משקרים, מתרגשים, מעוניינים או<br />
פוחדים. גם מכשירי טלוויזיה יוכלו לסמן, ליד ראשו של כל<br />
אדם הנראה בתמונה, מה הוא מרגיש באותו רגע. איך תיראה<br />
חברה אנושית שבה כל האנשים מצוידים בטכנולוגיה כזו?<br />
ËϘ‰ ÈappleÙÎ ¯Â„‰ ÈappleÙ<br />
בטור זה דיווחנו בעבר ("האח הגדול מזהה אותך", "גליליאו"<br />
108) על זיהוי אנשים לפי תמונותיהם ועל הפוטנציאל של<br />
טכנולוגיה זו לטוב ולרע. מי שחושש — ובצדק — מהפגיעה<br />
בפרטיות היכולה להיווצר בשל מצלמות הנמצאות בכל מקום<br />
ומחוברות לתוכנת זיהוי פנים, ודאי לא ישמח לשמוע על<br />
רעיונות חדשים המתאפשרים הודות לזיהוי הבעות. למשל,<br />
המוכר בחנות יוכל לקבל אינדיקציה עד כמה אנו מעוניינים<br />
במוצר שאותו אנו בוחנים כרגע, אפילו כאשר הוא מרוחק<br />
מאיתנו, ולאחר מכן לנצל זאת כדי להצליח יותר במשא ומתן או<br />
כדי להציע מוצרים נוספים. נואמים עשויים להיעזר במצלמות<br />
המכוונות אל הקהל ומספקות משוב מיידי לגבי תגובות הקהל<br />
לדבריהם. חברות הכבלים יוכלו לקבל מהמשפחות המשתתפות<br />
במדידת המדרוג (רייטינג) מידע רב יותר — לא רק כמה זמן צפו<br />
בכל ערוץ, אלא גם מה הרגישו בכל שנייה במשך השידור — שלא<br />
לדבר על מדידת התגובה לפרסומות...<br />
מצד אחר, אפשר גם לחשוב על שימושים חיוביים יותר, כמו<br />
תוכנה המגלה מתי הנהג עומד להירדם (קיימות כבר מערכות<br />
כאלה, המבוססות למשל על תנועות העיניים, אבל ייתכן<br />
שפענוח תנועות כל הפרצוף יהיה פשוט ואמין יותר).<br />
הרעיונות שתוארו עד כה, חיוביים או שליליים ככל שיהיו,<br />
מתייחסים למצבים שבהם איננו מנהלים תקשורת דו-סטרית<br />
(או לפחות איננו יודעים שהצד האחר קולט את הרגשות<br />
שאנו מביעים). אם נתייחס לתפקיד העיקרי של הבעות<br />
פנים — העברת מסרים כערוץ נוסף של התקשורת שבה אנו<br />
נמצאים כרגע בידיעתנו וברצוננו — נמצא מגוון רחב ומעודד<br />
יותר של שימושים.<br />
נתייחס תחילה לתקשורת בין אדם למחשב. גם עבור<br />
הפעולות המורכבות ביותר שעבורן אנו נעזרים בתוכנה,<br />
אנו מוגבלים בהעברת הפקודות למחשב על-ידי הממשק:<br />
אנו יכולים להשתמש בכמאה המקשים שעל לוח המקשים<br />
ובתנועות של העכבר — קדימה ואחורה או ימינה ושמאלה.<br />
בדרך-כלל כל פעולה כזו באה לחוד, למעט צירופים של מקשים<br />
מיוחדים (כמו (shift עם מקשים אחרים על לוח המקשים או<br />
על העכבר. תקשורת זו שונה מאוד מתקשורת רב-ערוצית,<br />
שבה קורים דברים רבים במקביל: לצד המילים שאנו אומרים<br />
באות גם תנועות הידיים, הבעות הפנים, טון הדיבור, מהירות<br />
הדיבור, תנוחת הגוף, קשר עין ועוד. אם יעמדו לרשותנו גם<br />
ערוצים אלו, נוכל להשתמש בהם כדי לשפר ולהאיץ כמעט כל<br />
אינטראקציה עם המחשב.<br />
ניקח למשל חיפוש באינטרנט: לאחר שקיבלנו את רשימת<br />
∑<br />
090<br />
‡ÈÏÈÏ‚<br />
ÈappleÂÈ<br />
≤∞∞∏