Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
5. CONCLUSIONES GENERALES
Uno de los objetivos no enunciados, por considerarse implícito en este trabajo,
es el que se relaciona con la construcción del objeto de estudio, cuyo
cumplimiento ha dado cuenta de la relación existente entre las disciplinas
informática y fitopatología, indicando desde cuando data dicha relación y
clasificando las aplicaciones de la primera sobre la segunda en generales y
específicas.
Permitió realizar también un detallado análisis de los mercados comerciales del
arándano de Estados Unidos y Argentina, tanto a nivel histórico como actual,
además de una breve mención de sus propiedades medicinales y principales
características de su cultivo.
A su vez, se describieron las principales enfermedades que lo afectan en
Argentina y el mundo, su distribución y los síntomas ocasionados, tanto a nivel
de cultivo como durante la poscosecha. Se pudo concluir que, en orden de
importancia, son dos (Alternaria tenuissima, Botrytis cinerea) los patógenos
responsables de la disminución del rendimiento y la pérdida de calidad de los
frutos, ocasionando en este último caso, porcentajes importantes de rechazo al
momento de la llegada a destino, de las exportaciones Argentinas.
Por último, se hizo mención al modelado de sistemas biológicos, su
complejidad y diferentes metodologías existentes para su abordamiento, como
primera aproximación al desarrollo de modelos predictivos, objeto de esta tesis.
Se enmarcan también aquí, los más importantes antecedentes relacionados
con dicho desarrollo.
El cumplimiento del primero de los objetivos específicos, relacionado con la
colecta de datos de severidad, correspondientes al patógeno (Alternaria
tenuissima) considerado más importante, de los dos identificados, en cuanto a
daños ocasionados al cultivo y deterioro poscosecha, se logró a partir de una
evaluación previa de métodos posibles entre el análisis visual y la captura
digital.
La posterior organización, sistematización y procesamiento de los mismos,
junto a los elementos meteorológicos identificados como más importantes, a
partir de los cuales fueron construidas las variables meteorológicas, en la
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