Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
• Organizar hechos para producir información.
• Interpretar información para producir conocimiento.
• Usar conocimiento para apoyar procesos de toma de decisiones.
• Usar conocimiento para hacer previsiones.
• Transmitir conocimiento para educar y entrenar.
• Almacenar y difundir información.
• Comunicar y consultar en forma remota.
2.1.4.1. Organizar hechos para producir información
El uso de la técnica de banco de datos, para seleccionar y organizar lo que se
desea de una gran cantidad de referencias bibliográficas, fue una de las
primeras y más poderosas aplicaciones de las tecnologías de la información en
la fitopatología, con gran utilidad para los profesionales del área, y todavía
prevalece. Existen sistemas de búsqueda como el Plant Pathology Internet
Guide Book [http://www.pk.uni-bonn.de/ppigb/ppigb.htm], el cual permite que
las revisiones bibliográficas se vuelvan simples y rápidas, con una distribución
de resúmenes y artículos científicos en formato digital.
2.1.4.2. Interpretar información para producir conocimiento
Dentro de esta aplicación se incluyen sistemas de información de toxicidad por
virus y otros microorganismos, tales como los sistemas de información
geográfica (GIS), que permiten mapear la distribución de un patógeno en
función del tiempo y de datos climáticos [Canteri et al., 2004].
La combinación de textos, imágenes y sonidos es responsabilidad de otra área
de aplicación, la multimedia. Un ejemplo lo constituye Wikimedia Commons,
dentro de la categoría Plant diseases
[http://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Plant_diseases].
También el desarrollo de software y sistemas de análisis de imágenes cumplen
la finalidad de producir conocimiento como el SIARCS [Jorge, 1996] y el
ASSESS [Lamari, 2002], resultando útiles también para el desarrollo de escalas
diagramáticas.
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