Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
desarrollo de las ecuaciones matemáticas que simulan el comportamiento
epidémico. Los modelos obtenidos son del tipo empírico o deductivo y se
construyeron sobre la base de los datos actuales de registros de enfermedad y
condiciones ambientales en varios sitios de una misma región geográfica.
El procedimiento estadístico utilizado fue la técnica de regresión logística, la
cual ajusta por el método de máxima verosimilitud y la función “logit” como
nexo; modelos lineales de regresión que relacionan la probabilidad de la
variable respuesta, que puede ser binaria, o sea con o sin enfermedad, u
ordinal, es decir con graduación de la misma a saber, nula o ligera, moderada y
severa, con variables explicativas [Moschini, 2007].
1.3.4. Validación de resultados
La disponibilidad de datos en campañas posteriores, sobre las epidemias
consideradas, permitirán encontrar la base de sustentación para confirmar la
validación de modelos a partir de lo cual podrá otorgarse un alcance regional al
manejo que se puede aconsejar en relación a las enfermedades pertinentes.
1.3.5. Representación y difusión de resultados
Cada modelo, como parte de un sistema de información, comienza a operar al
recibir datos de una red de estaciones agrometeorológicas, calculando
condiciones favorables a la infección, luego emite un alerta a disposición de los
usuarios expresado como grado de riesgo. Por medio de un sitio Web, el
usuario identifica la posición de su cultivo o región y la clase de riesgo en
escala de colores, ambos representados por medio de un mapa.
1.4. Alcance de la tesis
La tesis abarca desde la identificación de la enfermedad que más daño
produce al cultivo de arándano, tanto en rendimiento como en calidad, hasta la
obtención de los modelos predictivos, como parte fundamental de un sistema
de alerta o gestión de la enfermedad, que de soporte a la toma decisiones por
parte de productores, técnicos y profesionales. Entre los dos extremos
mencionados se cuentan, como etapas fundamentales entre otras actividades,
la colecta y organización de datos epidemiológicos y meteorológicos, así como
la elaboración de reglas que permitan arribar a los resultados propuestos,
cumpliendo así con los objetivos enunciados en el apartado correspondiente.
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