Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
Si bien el inconveniente acerca de la regulación de la intensidad de la luz, no
existió en la captura con escáner, se debe tener en cuenta que en estudios de
seguimiento de la evolución de la severidad en hojas, las mismas no pueden
ser removidas de la planta, lo que impide el uso del escáner como medio de
captura digital.
En la mayoría de los casos de análisis utilizando el software ASSESS, los
pecíolos de las hojas son considerados como áreas enfermas, aspecto que
también fue reportado por Kampmann y Hansen [1994] y Olmstead et al. [2001]
al usar distintos programas para el análisis de imágenes. Sin embargo, este
inconveniente podría solucionarse por medio de la remoción de dichos órganos
previo al análisis, o bien a través de una calibración precisa del programa.
La diferencia entre métodos de evaluación depende principalmente del grado
de severidad de las hojas. En hojas con valores bajos de severidad la
diferencia entre técnicas fue pequeña aumentando con el grado de severidad.
Teniendo en cuenta que el grado de severidad de la enfermedad fue
relativamente bajo (máximo 13% en promedio para ambos métodos), la
concordancia entre ambos métodos fue aceptable.
Estos estudios se replicaron en los otros dos sitios (Concordia y
Gualeguaychú), con diferentes evaluadores, lo cual permitió verificar la
repetibilidad de estas conclusiones en diversas condiciones de severidad.
4.1.2.2. Diseño experimental para la colecta de datos
Los registros de enfermedad se realizaron aproximadamente cada 30 días,
utilizando una escala con 8 grados de severidad, la cual fue elaborada luego de
varias pruebas a campo y sucesivas modificaciones, las cuales fueron
descriptas en el apartado anterior (Cuadro 9) y (Figura 28).
Cuadro 9: Escala de severidad usada para los registros de enfermedad.
Grado 1 2 3 4 5 6 7 8
Porcentaje de severidad máximo 0 5 10 20 40 60 80 100
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