Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
microscópicas. Se realizaron también cámaras húmedas y siembra de tejidos
en medios de cultivo, procediendo en ambos casos a la desinfección de
aquellos que resultaron afectados [Fernández Valiela, 1978]. Todos los datos
obtenidos se relacionaron con el manejo del cultivo, comportamiento de los
cultivares, estado fenológico de las plantas, aplicación de fitoterápicos,
rendimientos y sobre todo incidencia de los factores meteorológicos.
1.3.2. Elaboración de bases de datos
Se determinaron en primer lugar los cultivos y sus localidades, los cultivares y
el número de plantas dentro de cada cultivar, así como las enfermedades que
por su representatividad, fueron utilizadas para el desarrollo de los modelos
predictivos. Se construyeron bases de datos para cada conjunto
cultivar/enfermedad con registros de la severidad en cada planta del cultivar
escogida para el estudio, los valores de la misma a intervalos de tiempo
definidos y los datos meteorológicos (temperaturas máxima y mínima,
precipitación y humedad relativa) en un período previo a cada medición.
La medición de las enfermedades sobre las plantas se evaluó por más de una
metodología, definiéndose sólo una de ellas a posteriori, a través del uso de un
sistema de valoración exhaustivo. Se registró la aparición y evolución de la
enfermedad sin necesidad de remoción de material afectado (colecta de datos
no destructiva).
Dichos datos se tomaron para un número mínimo de 2 campañas, que permitió
identificar con certeza los factores meteorológicos asociados a la enfermedad.
Las observaciones desarrolladas en varios sitios de una misma región
geográfica, permitieron obtener un grado de variabilidad adecuado para el
desarrollo de los modelos y así reducir el período de recolección de datos. Por
ejemplo, Moschini et al. [2006] utilizaron observaciones de incidencia de
escudete negro (Alternaria alternata y Bipolaris sorokiniana) en trigo fideo de 5
sitios y 3 campañas para ajustar modelos predictivos de regresión lineal
múltiple y logística basados en 2 variables meteorológicas.
1.3.3. Diseño de modelos predictivos
Los modelos predictivos se basaron en el conocimiento elaborado a partir de la
información recogida de acuerdo a las reglas formuladas para la construcción
de la base de datos y a los procedimientos estadísticos adoptados para el
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