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Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial valor comercial en períodos de contraestación para los mercados de Estados Unidos y Europa (en ciertas oportunidades hasta 28 U$S/kg) principalmente [Pazos, 2005], todo lo cual presupone una rentabilidad atractiva pese a los altos costos operativos y de inversión (14000 a 21000 U$S para implantar 1 hectárea [Godoy, 2002]) y a la disminución de los precios a casi un tercio de los correspondientes a la campaña 2005/06 [Tradinter, 2010]. Todo ello, determina la conveniencia de asegurar los máximos rendimientos a través de un eficaz control de enfermedades. En cuanto al ambiente, el mismo refiere a dos condiciones meteorológicas que deben darse en forma conjunta para que se produzca la infección: • Temperaturas del orden de los 20 a 28°C. • Elevada humedad ambiental. El mencionado triángulo epidémico, se convierte en pirámide al sumarse el Hombre como cuarto factor, que interactúa con los tres anteriores para la expresión de la enfermedad. El mismo, decide estrategias de control de la enfermedad para así aumentar los rendimientos del cultivo, dentro de las normas establecidas para lograr sistemas productivos sustentables. Los modelos matemáticos y estadísticos, son los que permiten representar lo que sucede en los cultivos, frente a distintos patógenos y en diferentes condiciones ambientales [Campbell y Madden, 1990], los cuales se desarrollan dependiendo de los objetivos del trabajo, los datos disponibles, el tipo de experimento y la experiencia del investigador. En general, se utilizan dos estrategias para el modelado de datos epidemilógicos: los modelos empíricos y los mecanísticos. El caso que nos ocupa, utiliza el primero de ellos, como forma de describir el progreso epidémico, a través de la relación observada entre dos o más variables, basándose en algunos o todos los factores capaces de expresar la enfermedad. Finalmente, y en base a todo lo mencionado, particularmente las condiciones del mercado de consumo y las características de la explotación del arándano, que resaltan la importancia de su elección para el trabajo de tesis; además de tratarse de un cultivo de relativamente reciente desarrollo, no se han encarado todavía acciones planificadas para su protección frente a enfermedades que deterioran la calidad de los frutos y disminuyen los rendimientos. En tal sentido, 14
Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial el trabajo de tesis puede considerarse pionero en la materia. Se lo puede catalogar como una extensión especializada del proyecto Etiología de los problemas fitosanitarios en la producción de frutas finas en distintas zonas de la Argentina. Su relación con el manejo de los cultivos (G108, subsidiado por la Universidad de Buenos Aires, programación científica 2004/2007) del cual tomará la información que le sea de utilidad. Además, forma parte del proyecto Identificación y manejo de enfermedades y malezas en cultivos para frutas finas 1 (G026, subsidiado también por la Universidad de Buenos Aires, programación científica 2007/2011), actualmente en ejecución. 1.2. Objetivos de la investigación 1.2.1. Objetivo general Elaborar modelos matemáticos que permitan predecir adecuadamente el comportamiento de enfermedades en cultivos de arándano, constituyendo auténticos modelos de conocimiento. 1.2.2. Objetivos específicos Desarrollar métodos de medición junto con el equipamiento correspondiente para la toma de datos de las enfermedades que condicionan el desarrollo de las plantas e identificar las variables meteorológicas que favorecen el desarrollo de las mismas. Organizar los datos de enfermedades foliares y las variables meteorológicas, sobre la base de ciertas reglas, que permitan realizar distintas simulaciones para así poder arribar a modelos de conocimiento, que a través de la cuantificación de la relación ambiente/enfermedad, permitan predecir niveles de ocurrencia futuros. 1.3. Diseño metodológico de la investigación 1.3.1. Prospección de plantaciones de arándanos Esta tarea se desarrolló en varias localidades, próximas a estaciones meteorológicas, para evaluar severidad 2 a efectos de determinar la importancia relativa de enfermedades foliares, por medio de observaciones macro y 1 El Ing. Agr. Enrique Bombelli forma parte del equipo que integra el proyecto, bajo el rol de Investigador Tesista. 2 Proporción del área o cantidad de tejido vegetal enfermo [Agrios, 2005]. 15
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Enrique C. Bombelli Estudios Ingen
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