Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...
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<strong>Modelado</strong> para la predicción de <strong>enfermedades</strong> en <strong>cultivos</strong> de alto valor comercial<br />
agricultura, reduciendo los riesgos de cosecha y mejorando el medio ambiente<br />
[Canteri et al., 2004].<br />
2.1.5.4. Imágenes digitales<br />
Las imágenes digitales también pueden ser almacenadas, siendo el punto de<br />
partida el procesamiento de la misma. Trabajos en esta área, aplicados a la<br />
fitopatología, vienen siendo desarrollados desde la década del 80, cuando las<br />
máquinas todavía no poseían gran capacidad de procesamiento. Blanachette<br />
[1982] describió un análisis de imágenes como una nueva técnica, útil para<br />
medir defectos en árboles. Lindow y Web [1983] se encuentran entre los<br />
pioneros en el estudio de sistemas para cuantificar síntomas en hojas<br />
afectadas, utilizando análisis de imágenes videodigitalizadas.<br />
La aplicabilidad de sistemas de procesamiento de imágenes, fue posible<br />
gracias al incremento de la performance de las computadoras. Kampmann y<br />
Hausen [1993] utilizaron imágenes digitales coloreadas para cuantificar la<br />
severidad de oídio en hojas de pepino. Otro trabajo similar, fue realizado por<br />
Kokko et al. [1993] para cuantificar la decoloración de entrenudos del tallo de<br />
trigo, provocada por putrefacción ordinaria de raíces. Síntomas de virus en<br />
hojas de maíz, provocados por Maize Streak Virus (MSV), también fueron<br />
cuantificados en un sistema basado en microcomputador, con alto grado de<br />
automatización [Martin y Rybicki, 1998]. Niemira et al. [1999] desarrollaron un<br />
sistema para analizar tubérculos de papa en relación a la susceptibilidad a<br />
Phytophthora infestans. Más recientemente, el software Image Analysis<br />
Software for Plant Disease Quantification (ASSESS), fue proyectado<br />
exclusivamente para cuantificar <strong>enfermedades</strong> a través de imágenes digitales<br />
[Lamari, 2002].<br />
El procesamiento de imágenes, además de las aplicaciones citadas<br />
precedentemente, también es útil para elaborar escalas diagramáticas<br />
[Rodrigues et al., 2002]. Ahmad et al. [1999] desarrollaron un sistema para<br />
clasificar semillas de soja con síntomas de daños por hongos y virus. Leemans<br />
et al. [1999] presentaron un método para identificar defectos en frutos de<br />
manzanas, entre ellos lesiones provocadas por hongos. Guyer y Yang [2000]<br />
presentaron un sistema para detección de defectos en frutos de cerezo<br />
utilizando imágenes espectrales.<br />
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