Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
Las enfermedades de cultivos extensivos fueron tratadas en sólo 2 de estas
publicaciones. En comparación, las enfermedades de cultivos extensivos
fueron incluidas en 19 de las 36 publicaciones que se enfocaron en el
desarrollo del modelo solamente o en combinación con la evaluación de dicho
modelo. Las enfermedades de cultivos frutales fueron consideradas por 14 de
los 36 estudios y las enfermedades de cultivos hortícolas fueron tema de 2
manuscritos. El modelo restante fue desarrollado para los abetos de Douglas
(otros cultivos) [De Wolf e Isard, 2007].
Las tendencias en el desarrollo y evaluación de modelos predictivos son
influenciadas por una variada gama de factores tanto científicos como sociales.
La cantidad y tipo de actividad, resulta influenciada también por la presencia de
uno o más modelos maduros para un sistema hospedante/enfermedad [De
Wolf e Isard, 2007]. En tal sentido, existen varios estudios que evaluaron el
desempeño, o realizaron adaptaciones menores a modelos maduros para el
fuego bacteriano del manzano [Van Der Zwet et al., 1994; Shtienberg et al.,
2003] y el tizón tardío de la papa [Grunwald et al., 2002; Andrade-Piedra et al.,
2005-a; Andrade-Piedra et al., 2005-b; Batista et al., 2006]. La actividad de
investigación también es influenciada por la aparición o resurgimiento de
enfermedades importantes que afectan profundamente el rendimiento y calidad
de los cultivos. Así, la fusariosis de la espiga de trigo, ha reaparecido como
enfermedad importante en muchas regiones del mundo [Parry et al., 1995; Mc
Mullen et al., 1997]. Dicha enfermedad puede causar enormes pérdidas de
producción y dar lugar a la contaminación del grano con micotoxinas.
Las epidemias ocasionadas por la fusariosis de la espiga en trigo, se vinculan
estrechamente a las condiciones climáticas a nivel regional y escala local.
Predecir dichas epidemias, podría ayudar a productores a responder con usos
oportunos de aplicaciones con fungicidas y minimizar el riesgo de
contaminación del grano con micotoxinas. En respuesta a estas
preocupaciones económicas y sociales, al menos cinco sistemas de pronóstico
fueron desarrollados entre 2002 y 2005 [Hooker et al., 2002; De Wolf et al.,
2003; Rossi y Giosuè, 2003; Moschini et al., 2004; Del Ponte et al., 2005].
Las enfermedades causadas por hongos y oomycetes constituyeron los casos
más comunes en materia de desarrollo de modelos predictivos, con 34 de 36
estudios dirigidos a estos grupos de patógenos. En el caso de las
enfermedades causadas por bacterias y virus, cada grupo abarcó un único
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