Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
las diferencias absolutas de las mediciones de ambos métodos, empleando la
técnica de sobrevivencia [Raggio Luiz et al., 2003].
La Figura 26 muestra las diferencias entre métodos de evaluación de severidad
versus la media de la severidad obtenida por ambos métodos en cada hoja.
Esta figura permite investigar cualquier posible relación entre las discrepancias
entre métodos y el verdadero valor. Al no conocerse el verdadero valor, las
medias de las dos mediciones es el mejor estimador disponible. Se observa en
la figura, que en la medida que aumenta la severidad promedio también
aumenta la diferencia en las evaluaciones de ambos métodos. Por esta razón,
no es útil considerar límites de concordancia constantes. Para los distintos
valores de severidad, se analizó la presencia de los límites de concordancia
que varían en función de la severidad promedio de las hojas.
26.00
Diferencia Visual-Scan (%)
18.25
10.50
2.75
-5.00
0.00 3.50 7.00 10.50 14.00
Severidad promedio (%)
Figura 26: Límites de concordancia del 95%.
De este modo, se puede evaluar la diferencia entre las mediciones para niveles
dados de severidad. Por ejemplo, en una hoja con una severidad de 0,13%, se
puede esperar que las evaluaciones no excedan su diferencia ni por encima de
los valores de 0,39% ni por debajo de -4,83%. Mientras que para un valor de
13% de severidad podemos esperar valores de discrepancias entre los límites
de 19,6% y 25,2%. Vemos que para valores de severidad por encima de
alrededor de 3% el observador reporta mayores valores de severidad (límites
inferiores de concordancia positivos) y esas diferencias positivas van
aumentando en la medida que aumenta la severidad de la enfermedad.
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