Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
predisposición al desarrollo de la enfermedad y su disponibilidad a partir de las
estaciones meteorológicas destinadas a su registro, en cada uno de los tres
sitios considerados (Concordia, Gualeguaychú, San Pedro), permitió dar curso
al segundo objetivo específico.
Este último, consistió en la formulación de una serie de reglas, las que incluidas
en un programa desarrollado sobre la base de un lenguaje de programación
(Statistical Analysis System), permitió realizar distintas simulaciones hasta
arribar a los modelos predictivos preliminares obtenidos, con precisiones de
predicción entre 78,5% y 95,4% para los modelos de respuesta binaria y 70,8%
y 86,2% para los modelos de respuesta ordinal.
Evidentemente, ambos objetivos específicos remiten al cumplimiento del
objetivo general.
5.1. Aportes del presente trabajo
Sin lugar a dudas, la principal contribución de esta investigación es la
construcción de verdaderos modelos de conocimiento, en los cuales confluyen
básicamente tres disciplinas: la informática, la fitopatología y la
agrometeorología.
Su aplicación práctica, una vez que hayan sido sólidamente validados,
consistirá en determinar el momento adecuado para la aplicación preventiva de
fungicidas, como parte de un sistema de manejo de la enfermedad, ayudando
de esta manera a la toma de decisiones de quienes dedican sus esfuerzos a la
producción de alimentos.
Asimismo se promueve el uso de dicha metodología, factible de replicar,
mediante cuidadosas adaptaciones, en cultivos no tradicionales, con miras al
desarrollo de un manejo integrado de enfermedades de las plantas. Constituye
este el primer aporte para el desarrollo de modelos predictivos de
enfermedades en cultivos intensivos en la Argentina.
También se observó una gran demanda de recursos humanos, que a través del
desarrollo de la tesis fueron entrenados y capacitados.
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