Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...
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<strong>Modelado</strong> para la predicción de <strong>enfermedades</strong> en <strong>cultivos</strong> de alto valor comercial<br />
Quantification (ASSESS) [Lamari, 2002] que es sencillo en su funcionamiento y<br />
permite el cálculo del área total de la hoja, así como también el área dañada.<br />
Es poco probable que estos dos métodos puedan coincidir exactamente, dando<br />
resultados idénticos para todas las hojas. Sin embargo, es interesante conocer<br />
cuánto difieren entre sí. Si la diferencia es considerada pequeña por el experto,<br />
se puede reemplazar un método por el otro o emplear ambos, ya que<br />
diferencias pequeñas no afectarán la toma de decisiones.<br />
El método de evaluación de la intensidad de una enfermedad debería reunir,<br />
según Nutter et al. [1993], las características de ser rápido y fácil de usar,<br />
aplicable bajo una amplia gama de condiciones y económico en su puesta en<br />
práctica. Asimismo, debería proporcionar resultados reproducibles y una<br />
medida exacta de la intensidad de la enfermedad.<br />
Para determinar el método más adecuado para evaluar la severidad de la<br />
enfermedad provocada por Alternaria tenuissima en <strong>cultivos</strong> de arándano<br />
(Vaccinium crymbossum), se compararon dos métodos:<br />
• Evaluación visual, realizada por un observador entrenado.<br />
• Análisis de imágenes digitales, utilizando el software ASSESS [Lamari,<br />
2002], con captura previa mediada por escáner (Anexo 1).<br />
El estudio se llevó a cabo en un cultivo de arándano de la variedad “O’Neil” sin<br />
tratamiento fitoterapéutico, en la localidad de San Pedro, provincia de Buenos<br />
Aires. Para evaluar la severidad provocada por el patógeno, se extrajo una<br />
muestra al azar de 10 plantas en 2 hileras. De cada planta se recolectaron 10<br />
hojas con síntomas, las cuales se mantuvieron refrigeradas en heladera y se<br />
sometieron a análisis inmediato de laboratorio.<br />
Se determinó la severidad por hoja individual, expresada como porcentaje del<br />
área afectada, en base a dos metodologías: análisis visual y análisis digital<br />
(ASSESS) con captura mediada por escáner. Se analizó estadísticamente la<br />
concordancia en la determinación de severidad de ambas técnicas, empleando<br />
el método gráfico propuesto por Bland y Altman [1986] y se calcularon los<br />
límites de concordancia para distintos valores de severidad [Bland, 2005] a<br />
partir de un análisis de regresión de las diferencias de evaluaciones en función<br />
de la severidad promedio. Se complementó el análisis mediante un gráfico de<br />
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