Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...
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<strong>Modelado</strong> para la predicción de <strong>enfermedades</strong> en <strong>cultivos</strong> de alto valor comercial<br />
evolutivo de sistemas autorreplicables. Los Autómatas celulares, consideran el<br />
estudio de una gran variedad de sistemas que van desde el modelado de<br />
tareas de comportamiento y aprendizaje hasta la simulación de sistemas<br />
excitables, de reacción difusa o del comportamiento de colonias celulares. Los<br />
métodos Montecarlo, contemplan la evolución y selección de moléculas con<br />
contenido informativo, tanto en condiciones prebióticas (primeras etapas del<br />
origen de la vida) como en condiciones actuales, comportamiento de algunos<br />
tipos de virus (Figura 21) [Morán, 2009].<br />
2.4.5.2. Enfoque sistémico<br />
El enfoque sistémico considera al sistema, o partes del mismo, como una “caja<br />
negra”, de manera tal que a partir de entradas concretas se obtengan salidas<br />
concretas, sin importar lo que sucede dentro. Cabe mencionar dentro de este<br />
enfoque, a la Dinámica de Sistemas [Roberts et al., 1983], que incluye una<br />
metodología particular con reglas propias de dicha dinámica, aplicada sobre<br />
todo al estudio de ecosistemas, y también a la Teoría del Control de Flujo como<br />
una representación específica del movimiento sistémico, cuya aplicación más<br />
llamativa ha sido en el área bioquímica, particularmente en el caso de las rutas<br />
metabólicas (Figura 22) [Morán, 2009].<br />
Figura 22: Características del enfoque sistémico [adaptado de Morán, 2009].<br />
2.4.5.3. Análisis cinético<br />
Dentro de este tipo de análisis, existen métodos en los cuales se considera la<br />
existencia de fluctuaciones internas y externas al sistema. Se trata de los<br />
métodos Estocásticos, a través de los cuales los procesos cinéticos se<br />
consideran como procesos de nacimiento y muerte, estudiándose a partir de<br />
una ecuación maestra. Los métodos de Gillespie, constituyen la aproximación<br />
más empleada, en el caso de simular directamente la evolución de los<br />
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