Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
en una computadora, para realizar capturas con cámara fotográfica digital y
escáner, o bien sistemas de captura de video instalado en microscopios, para
obtención de imágenes de estructura del patógeno [Canteri et al., 2004].
2.1.5. Aplicaciones específicas
Las áreas en las que existe una gran interacción entre la informática y la
fitopatología, pueden ser consideradas como aplicaciones específicas de la
primera sobre la segunda. Dichas áreas son:
• Los modelos de simulación de epidemias.
• La agricultura de precisión.
• Los sensores remotos.
• Las imágenes digitales.
• La bioinformática.
• Las redes neuronales, minería de datos y sistemas expertos.
2.1.5.1. Modelos de simulación de epidemias
En los últimos años se ha realizado un esfuerzo considerable en el estudio de
modelos de simulación basados en enfermedades de plantas. Se desarrollaron
modelos de fenología, dinámica de poblaciones y modelos epidemiológicos
para diversas enfermedades de importancia económica. Entretanto, algunos
problemas están a la espera de solución, especialmente cuando el objetivo final
es incluir estos modelos en sistemas de soporte para la toma de decisiones de
productores y técnicos [Canteri et al., 2004].
El tizón tardío de la papa, causado por Phytophtora infestans, es una
enfermedad importante y relativamente bien estudiada, pero todavía se
requiere más investigación para su manejo. Más allá de la dinámica poblacional
y de la variabilidad del patógeno, el tizón tardío es altamente dependiente de
las condiciones ambientales, lo que hace a la enfermedad altamente variable
en el tiempo y el espacio [Hijmans et al., 2000]. Los modelos de simulación
desarrollados para el mencionado patógeno integran el conocimiento
epidemiológico sobre el mismo, mejorando así el manejo de la enfermedad.
Los modelos de simulación dinámicos deben ser claramente diferenciados de
los modelos de previsión de enfermedades. Estos últimos, son típicamente
empíricos, pudiendo ser útiles para el control de la enfermedad ayudando, por
ejemplo, a determinar el inicio o los intervalos óptimos para pulverizar con
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