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Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

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<strong>Modelado</strong> para la predicción de <strong>enfermedades</strong> en <strong>cultivos</strong> de alto valor comercial<br />

5) La suma de los resultados descriptos en los puntos 3) y 4) y su posterior<br />

multiplicación por el número total de ramas de la planta en cuestión,<br />

permitió obtener la severidad por planta.<br />

6) El cociente entre el total obtenido de la suma de la severidad por planta<br />

correspondiente a las 20 mediciones y el total de ramas por planta<br />

correspondiente también a las mediciones, permitió obtener un valor<br />

promedio de severidad representativo de las 20 mediciones, para la<br />

fecha de registro pertinente y sitio analizado.<br />

En base a los cálculos descriptos, se obtuvieron 30 datos de severidad (10 por<br />

cada sitio) al cabo de dos campañas (2008/09 y 2009/10).<br />

4.1.3. Registros meteorológicos<br />

En el estudio de la relación ambiente/enfermedad, se deben identificar las<br />

variables meteorológicas claves asociadas a la epidemia y el lapso en el cual<br />

aquellas son procesadas. En esta tesis, las variables ambientales fueron<br />

calculadas a partir de elementos meteorológicos de paso diario, registrados en<br />

estaciones meteorológicas convencionales del Servicio Meteorológico Nacional<br />

(SMN) y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estos<br />

registros meteorológicos diarios están disponibles en el Instituto de Clima y<br />

Agua (CIRN/INTA Castelar), en soporte magnético, desde el año 1971 a la<br />

fecha (Anexo 2, Figura 39). En la Figura 40 del Anexo 2, se detallan las<br />

sentencias de programación (lenguaje SAS) que permitieron la lectura de<br />

registros diarios de dichos elementos meteorológicos.<br />

4.1.3.1. Análisis preliminar de las curvas de progreso epidémico<br />

2008/09 en relación a las condiciones ambientales<br />

Para identificar cuáles elementos meteorológicos utilizar, como modo de<br />

cuantificar el efecto del ambiente sobre la enfermedad, se tuvieron en cuenta<br />

las condiciones predisponentes que favorecen el desarrollo del patógeno<br />

[Rivera et al., 2009]. A su vez, a partir de los datos de severidad recolectados<br />

durante la campaña 2008/09 y la información meteorológica que a continuación<br />

se detalla, se realizó un análisis exploratorio que sirvió para el posterior estudio<br />

de las curvas epidémicas y su relación con las variables meteorológicas<br />

construidas, predisponentes de la enfermedad. De esta forma, se intentó<br />

explicar las diferencias de la evolución de la enfermedad por sitio en el lapso<br />

noviembre de 2008 a marzo de 2009.<br />

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