Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
7.3. Anexo 3
7.3.1. Entrada utilizada para el modelado de datos epidemiológicos
data epidcon2;
input dia mes anio dj loc $ sev sevac d;
y=sev;
L=log(y/(1-y));
G=log(1/log(1/y));
cards;
31 08 2009 243 con 0.001 0.1 1
09 10 2009 282 con 0.008820865 0.88 40
16 11 2009 320 con 0.025897545 2.59 78
21 12 2009 355 con 0.046096115 4.61 113
28 01 2010 28 con 0.04897 4.897 151
27 02 2010 58 con 0.2814 28.14 181
27 03 2010 86 con 0.2868 28.68 209
;
proc print data=epidcon2;
proc glm data=epidcon2;
model L G=d/ SOLUTION p;
output out=PLOTDATA PREDICTED=pL pG RESIDUALS=rL rG;
RUN;
Figura 42: Programa elaborado con lenguaje del paquete estadístico SAS para ajustar
modelos Logístico (L) y Gompertz (G) a los datos observados de severidad (sev) de
Alternaria tenuissima en arándano, durante el ciclo de crecimiento 2009/10 en Concordia.
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