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Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

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<strong>Modelado</strong> para la predicción de <strong>enfermedades</strong> en <strong>cultivos</strong> de alto valor comercial<br />

ocurrencia de lapsos de mojado cercano a las 24 hs; al combinar la ocurrencia<br />

simultánea diaria de precipitación y altos valores humedad relativa (>81%).<br />

Como todos los patógenos fúngicos necrotróficos, Alternaria sp. necesita largos<br />

períodos de mojado para el proceso de infección [Fernández et al., 2005], los<br />

cuales pueden ser simulados con la variable Número de períodos de un día con<br />

registro de lluvia >0,2 mm y humedad relativa diaria >81% (Np1) descripta. La<br />

situación hídrica más favorable en Gualeguaychú, se mantiene en general para<br />

todo el período estival, diferenciándose de San Pedro y Concordia.<br />

San Pedro es el único sitio que no presenta incrementos en los niveles<br />

epidémicos hacia principios de Enero. Esto se podría deber a las fuertes<br />

anomalías negativas en Noviembre y Diciembre, para todas las variables<br />

hídricas analizadas (número de días con registro de lluvia, precipitación<br />

acumulada, número de períodos de un día con registro de lluvia >0,2 mm y<br />

humedad relativa diaria >81%) (Ndl, PrAc, Np1). Las anomalías de estas<br />

variables hídricas en Febrero se tornan levemente negativas o en equilibrio con<br />

la mediana, explicando el mayor valor de severidad de principios de Marzo.<br />

En Concordia se podría comprender el incremento en los valores de severidad<br />

de principios de Enero en base a la variable Número de períodos de un día con<br />

registro de lluvia >0,2 mm y humedad relativa diaria >81% (Np1) de Diciembre,<br />

la cual alcanza valores similares a la mediana de la serie histórica.<br />

Todos los sitios analizados se caracterizaron por observar anomalías térmicas<br />

positivas, tanto para la máxima como mínima, siendo dichas anomalías muy<br />

severas en Noviembre. En Enero las anomalías de Temperatura máxima se<br />

equilibran con la mediana o se hacen levemente negativas en Concordia.<br />

4.2. <strong>Modelado</strong> de datos epidemiológicos con base<br />

meteorológica<br />

4.2.1. Introducción<br />

La ocurrencia, desarrollo y dispersión de <strong>enfermedades</strong> de <strong>cultivos</strong>, depende<br />

de los efectos integrados del patógeno, hospedante y condiciones ambientales<br />

(Figura 25). El productor puede implementar una serie de prácticas de manejo<br />

que modifican este sistema interactivo, con el objeto de reducir las pérdidas<br />

atribuidas a <strong>enfermedades</strong> y de esta forma incrementar los rendimientos de los<br />

<strong>cultivos</strong>, bajo el marco de sustentabilidad exigible a los sistemas productivos.<br />

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