Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...
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<strong>Modelado</strong> para la predicción de <strong>enfermedades</strong> en <strong>cultivos</strong> de alto valor comercial<br />
ocurrencia de lapsos de mojado cercano a las 24 hs; al combinar la ocurrencia<br />
simultánea diaria de precipitación y altos valores humedad relativa (>81%).<br />
Como todos los patógenos fúngicos necrotróficos, Alternaria sp. necesita largos<br />
períodos de mojado para el proceso de infección [Fernández et al., 2005], los<br />
cuales pueden ser simulados con la variable Número de períodos de un día con<br />
registro de lluvia >0,2 mm y humedad relativa diaria >81% (Np1) descripta. La<br />
situación hídrica más favorable en Gualeguaychú, se mantiene en general para<br />
todo el período estival, diferenciándose de San Pedro y Concordia.<br />
San Pedro es el único sitio que no presenta incrementos en los niveles<br />
epidémicos hacia principios de Enero. Esto se podría deber a las fuertes<br />
anomalías negativas en Noviembre y Diciembre, para todas las variables<br />
hídricas analizadas (número de días con registro de lluvia, precipitación<br />
acumulada, número de períodos de un día con registro de lluvia >0,2 mm y<br />
humedad relativa diaria >81%) (Ndl, PrAc, Np1). Las anomalías de estas<br />
variables hídricas en Febrero se tornan levemente negativas o en equilibrio con<br />
la mediana, explicando el mayor valor de severidad de principios de Marzo.<br />
En Concordia se podría comprender el incremento en los valores de severidad<br />
de principios de Enero en base a la variable Número de períodos de un día con<br />
registro de lluvia >0,2 mm y humedad relativa diaria >81% (Np1) de Diciembre,<br />
la cual alcanza valores similares a la mediana de la serie histórica.<br />
Todos los sitios analizados se caracterizaron por observar anomalías térmicas<br />
positivas, tanto para la máxima como mínima, siendo dichas anomalías muy<br />
severas en Noviembre. En Enero las anomalías de Temperatura máxima se<br />
equilibran con la mediana o se hacen levemente negativas en Concordia.<br />
4.2. <strong>Modelado</strong> de datos epidemiológicos con base<br />
meteorológica<br />
4.2.1. Introducción<br />
La ocurrencia, desarrollo y dispersión de <strong>enfermedades</strong> de <strong>cultivos</strong>, depende<br />
de los efectos integrados del patógeno, hospedante y condiciones ambientales<br />
(Figura 25). El productor puede implementar una serie de prácticas de manejo<br />
que modifican este sistema interactivo, con el objeto de reducir las pérdidas<br />
atribuidas a <strong>enfermedades</strong> y de esta forma incrementar los rendimientos de los<br />
<strong>cultivos</strong>, bajo el marco de sustentabilidad exigible a los sistemas productivos.<br />
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