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Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

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<strong>Modelado</strong> para la predicción de <strong>enfermedades</strong> en <strong>cultivos</strong> de alto valor comercial<br />

Figura 15: Moho verde grisáceo sobre frutos [Rivera et al., 2009].<br />

Conviene cosechar fruta seca en óptimo estado de maduración y enfriar lo<br />

antes posible en época cálida, eliminar órganos afectados, en lo posible antes<br />

de la aparición del moho, disminuir la humedad ambiente, controlar la<br />

enfermedad en etapa vegetativa del cultivo, controlar la temperatura y<br />

humedad en la poscosecha [Rivera et al., 2009].<br />

2.4. <strong>Modelado</strong> de sistemas biológicos<br />

2.4.1. Introducción al modelado<br />

La investigación científica es la que da origen al modelado en cualquier campo<br />

disciplinar, siendo particularmente importante en el biológico. El estudio formal<br />

de la mayor parte de los sistemas biológicos, no puede realizarse de forma<br />

directa, sino que se requiere un proceso gradual de abstracción, es decir,<br />

abstraer del sistema natural las características más importantes, en pos del<br />

objetivo que se desea lograr, desde su formulación conceptual hasta su estudio<br />

fuera del medio estrictamente físico [Morán, 2009].<br />

Los métodos y medios computacionales resaltan la importancia del modelado,<br />

ya que permiten el abordaje de problemas de alta complejidad, no sólo por la<br />

creciente potencia de cálculo, sino también por la capacidad de representación<br />

formal de procesos y sistemas, que no podrían ser descriptos con exactitud por<br />

la matemática tradicional.<br />

Uno de los cinco elementos básicos del modelado es el sistema informático. El<br />

modelado y la simulación como actividad corren de manera conjunta, en el<br />

proceso general de modelado considerado como tercera vía. El sistema real,<br />

objeto de estudio, fuente de todo tipo de datos y variables que describen su<br />

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